大模型基座研发与优化：参与构建及优化面向电商领域的多语言、多模态（图/视频/语音等）大模型基座，全流程深入数据处理、样本标注、模型预训练（Pretrain）、有监督微调（SFT）/强化学习（RL）等关键环节
前沿技术探索与创新：持续跟踪并攻关大模型领域的前沿方向 (如：Long Context、Agent-RL、更高效的训练/推理框架等），通过算法创新持续提升模型的准确性、泛化性与性能
大模型应用落地与赋能：将先进的模型能力与电商业务场景结合，主导技术方案的设计与实现，具体应用方向包括但不限于：
体验革新：AI交互式搜索、生成式推荐、智能导购、智能运营助手、智能客服机器人等
内容创造：高质量多语言、多模态（文字、图片、视频等）的商品信息生成、数字人互动等
效率提升：漏斗效率优化、实时翻译、智能代码助手等
技术价值闭环：深度理解业务场景，利用平台丰富的数据资源，推动技术创新落地，并通过AB实验等科学方法验证技术价值，最终提升用户、商家体验和商业效益