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职位搜索/中国平安/模型算法工程师
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中国平安 (PINGAN)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorchRAGTensorFlowLangGraph大模型微调QwenGlm
💡

核心评价

大厂核心算法岗,前沿技术栈,薪资优厚,但工作强度大,WLB一般。

模型算法工程师

🤖 AI 估测:¥30K-60K

发布时间:大约 18 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是平安集团的核心算法岗,负责从0到1设计并落地AI解决方案,涉及大模型、强化学习、智能体开发等前沿技术
你将深入金融业务场景,解决托管产品运营、智能化营销等复杂问题,并主导模型训练与部署
适合具备全栈技术能力和金融业务敏锐度的资深算法工程师

✓工作职责

岗位职责:
AI解决方案设计与落地
1)深入理解业务场景,针对复杂问题(如托管产品运营、海量资讯分析、智能化营销、同业投融资等)设计并开发AI解决方案
2)独立或主导完成大模型、强化学习模型、机器学习模型的研究、训练和部署,构建面向业务领域的AI智能体
全栈技术攻坚
1)负责AI智能体、模型微调、知识工程等项目的核心开发,覆盖数据处理、模型构建、系统集成及性能优化
2)探索大模型、多模态技术在业务场景的应用,推动技术迭代与业务场景融合
快速响应与问题攻关
对业务痛点与技术挑战能快速定位、拆解并提出高效解决方案,在紧急场景中具备短周期交付能力
跨部门协同与项目推动
1)联动业务、风控等部门,推动AI项目从0到1落地,确保技术方案与业务目标高度对齐
2)具备主人翁精神,主动推进技术难点攻关与资源协调

⭐最低要求

必要能力
问题解决与适应性
1)拥有极强的逻辑思维与抗压能力,在模糊场景中能快速定位问题本质,并给出可行方案
2)对金融业务有敏锐直觉,能快速理解业务逻辑与监管环境
全栈技术能力
1)产品思维:具备需求抽象能力,可独立完成产品原型设计与交互规划
2)模型能力:熟悉PyTorch、TensorFLow等主流机器学习框架,熟悉GLM、QWEN等主流大模型、强化学习模型等算法原理和优化方法,并了解相关模型微调技术
3)智能体开发能力:熟悉LangGraph、Dify等Agent开发框架,熟练掌握Python/Java等语言
4)知识工程能力:熟练掌握向量知识库构建分区、集合,具备RAG配套工程开发能力
主人翁精神与推动力
1)具备强自驱力,能主动发现业务机会并推动技术实现,在跨团队协作中发挥核心纽带作用
2)有从0到1项目经验,能承担技术决策责任并确保结果交付

👍优先资格

优先条件
5年以上AI算法开发经验,有金融科技、大模型应用等项目背景优先
熟悉金融市场FICC业务,有量化交易,固收投研领域经验者优先
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