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职位搜索/中国平安/算法资深工程师(AI安全算法)
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中国平安 (PINGAN)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorchRAGLLMXGBoostAutoGenlightGBM
💡

核心评价

大厂AI安全前沿岗,技术成长极高,薪资优厚,但工作强度大。

算法资深工程师(AI安全算法)

🤖 AI 估测:¥40K-70K

发布时间:大约 14 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位负责AI安全算法的研发与落地,主导智能SOC平台的AI架构设计,构建多智能体协作系统,并探索AI在漏洞挖掘与渗透测试中的应用
需要扎实的算法和工程能力,涉及大模型微调、Agent框架开发等前沿技术
适合追求技术深度和创新的资深算法工程师

✓工作职责

AI+SOC顶层设计与演进:主导新一代智能SOC平台的AI架构设计,规划并实现“大小模型组合”的落地方案
将复杂的安全运营流程转化为高效的AI自动化流水线
多智能体(Agentic)系统研发:设计并构建针对安全分析、告警研判、事件响应等核心SOC场景的多智能体协作系统突破传统SOAR的局限,实现真正的自主智能研判与响应
前沿安全攻防探索(AI for Sec):深入探索AI在漏洞挖掘与渗透测试中的应用
主导基于大模型驱动的代码分析、自动化构建Fuzzing Harness(如利用LLM生成高质量的模糊测试目标代码),以及探索基于Agent的自动化渗透攻击路径生成与验证
模型微调与LLMOps架构:负责面向安全垂直领域的大语言模型(LLM)的对齐、微调(SFT/RLHF)以及推理优化
搭建并完善内部的LLMOps工程体系,保障模型在生产环境中的高可用与高性能响应
技术攻坚与团队赋能:跟踪跟进全球最新的大模型技术、Agent框架及AI安全交叉领域的顶会论文及开源项目,快速在业务中进行PoC)并实现规模化落地
指导团队内中级/高级工程师解决复杂工程和算法难题

⭐最低要求

学历与经验:计算机、人工智能、网络安全等相关专业硕士及以上学历,5年以上算法研发与工程落地经验
极其扎实的全栈算法功底:
经典ML:对统计机器学习有深刻理解,在海量数据下的异常检测、时间序列预测以及树模型(LightGBM, XGBoost等)有极其丰富的实战与调优经验
LLM/深度学习:精通Transformer架构,有丰富的开源大模型(如Llama, Qwen等)的二次开发、微调及预训练经验
工程能力强悍:精通Python/C++,具备极其扎实的编程基础和优秀的系统架构设计能力
精通PyTorch框架,熟练掌握vLLM、TGI等主流推理加速方案,具备解决高并发、低延迟AI服务瓶颈的能力
Agentic架构应用经验:对LangChain、AutoGen、LlamaIndex等Agent框架有深度的二次开发经验,熟悉RAG(检索增强生成)的高阶优化方案,有实际主导上线过复杂Workflow经验
探索与极客精神:具备强烈的求知欲和打破常规的极客精神,面对没有现成答案的跨学科难题(经典算法+大模型+安全的结合)能保持高度热情并持续死磕
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