“英特尔” 的搜索结果

该实习岗位隶属于英特尔系统可靠性研究团队，专注于AI和通用计算平台的RAS（可靠性、可用性、可服务性）与静默数据错误（SDE）的检测与缓解。你将参与设计实验、分析大规模集群日志、开发自动化工具，并与跨团队协作，提升端到端数据完整性和平台鲁棒性。适合对系统可靠性和AI基础设施有浓厚兴趣的博士生。

作为英特尔云与AI系统实习生，你将参与服务器/机架项目或前沿研究，与硬件和软件团队协作，设计、基准测试和部署可靠的云与AI解决方案。你将直接贡献于集成云与AI系统的开发，支持英特尔客户实现转型成果，同时获得宝贵的实践经验和职业成长机会。

作为英特尔数据中心集团的平台验证实习生，你将协助工程师创建测试用例、编写自动化脚本，并参与AI解决方案开发以提升验证效率。该岗位适合对硬件验证和自动化测试感兴趣的计算机或工程专业硕士生，能深入接触英特尔至强处理器产品线。

作为英特尔Xeon IO性能工程实习生，你将参与开发、优化和验证Xeon AI性能，与顶尖工程团队合作，应用IO工程原理解决网络问题，为英特尔客户提供无缝解决方案。该职位适合对CPU架构、PCIe和Linux系统有扎实基础，并希望在半导体行业积累实战经验的硕士生。

该职位是英特尔上海部门的固件开发实习生，你将参与英特尔硅产品的固件设计、开发、验证和调试，涉及BIOS、微控制器和内存系统等领域。通过实际项目，你将学习嵌入式软件开发技能，并与资深工程师合作，为未来职业发展打下基础。

该实习职位隶属于英特尔销售与市场部，专注于深度学习性能分析。你将参与大规模基准测试、工具自动化开发，并为下一代GPU/CPU/SOC架构提供性能优化建议。适合对AI硬件性能优化有浓厚兴趣的在校学生。

该实习职位专注于AI超级节点架构的Scale-up协议和内存池化技术研究，涉及GPU互连协议和分布式内存池化原型开发。你将参与系统级性能优化和成本降低策略，适合对AI基础设施和网络技术有浓厚兴趣的硕士生。

该职位是英特尔PAE固件工程实习岗，你将参与设计、开发和调试嵌入式软件与固件，涉及BIOS、微控制器和内存系统。适合计算机工程、电子工程等专业在校生，能积累底层软件和硬件协同开发经验。

该实习职位属于英特尔数据中心集团，负责系统软件验证工作。你将参与设计验证环境、执行验证计划、调试软件问题，并运用AI方法提升验证效率。适合对软件测试和验证感兴趣的计算机或相关专业研究生。

该职位是英特尔销售与市场部门的实习生岗位，主要支持技术销售工作，包括提供产品专业知识、协助解决方案设计、与客户沟通技术需求。你将与销售和工程团队合作，开发演示并响应客户反馈，同时学习并应用知识，为英特尔的业务目标做出贡献。适合计算机科学或电子工程相关专业、具备编程和Linux开发经验的学生。

这是一个AI软件工程实习岗位，你将加入英特尔团队，参与设计、开发和优化AI软件解决方案。主要工作涉及深度学习模型调优、模型压缩技术（如量化和剪枝）的应用研究，以及将AI方法与硬件解决方案集成，旨在为英特尔的前沿技术提供支持。

这是一个AI软件工程实习岗位，你将加入英特尔，参与前沿AI软件解决方案的设计、开发和优化工作。主要涉及计算机视觉、机器学习和深度学习等领域，你将有机会在真实项目中实践，为构建可扩展、高效的AI系统做出贡献，并在支持创新的协作环境中探索未来的职业道路。

这是一个AI框架工程师实习岗位，你将参与英特尔AI软件解决方案的设计、开发和优化工作，涉及计算机视觉、机器学习、深度学习等领域。作为实习生，你将在协作环境中通过实践项目学习知识、培养技能，并探索未来的职业机会。

这是一个AI软件工程师实习岗位，你将参与AI软件解决方案的设计、开发和优化，涉及计算机视觉、机器学习、深度学习等领域。作为实习生，你将在协作环境中通过实践项目学习知识、培养技能，并探索未来的职业机会。

这是一个AI框架工程师实习岗位，你将参与英特尔AI软件解决方案的设计、开发和优化工作，涉及计算机视觉、机器学习、深度学习等领域。作为实习生，你将在协作环境中通过实践项目学习知识、提升技能，并探索未来的职业机会。

这是一个面向硕士或博士在读学生的AI工程实习岗位。你将加入英特尔上海AI工程团队，负责深度学习解决方案的性能优化、模型部署框架开发以及针对英特尔GPU/CPU的高性能内核开发。核心工作是将创新想法转化为生产就绪的功能，并与架构师进行深度技术同步。

作为信号完整性工程师，你将负责为英特尔前沿的平台、板和封装开发高速、复杂的信号完整性解决方案。你的工作将直接影响下一代互连的设计与优化，确保英特尔产品拥有行业领先的性能和可靠性。这是一个需要与多学科团队紧密合作，定义、实施并优化设计策略的技术岗位。

这是一个面向在校学生的研究实习岗位，你将加入英特尔DCAI中国团队，专注于前沿的机密AI系统和Agent-CC解决方案的研究与开发。工作内容涉及大语言模型(LLM)、AI系统及微架构等先进技术，旨在为超大规模计算场景提供支持。

这是一个面向在校学生的AI编译器与库工程师实习岗位。你将参与英特尔AI软件解决方案的设计、开发与优化，涉及计算机视觉、机器学习、深度学习等领域。通过实践项目，你将学习并应用知识，积累AI算法、框架及软硬件协同方面的经验，为未来的职业发展打下基础。

这是一个面向应届毕业生的AI软件工程实习岗位。你将参与AI工作负载解决方案的开发与优化，涉及算法、AI软件框架、系统软件和基础设施。主要工作包括复现真实世界的AI推理工作负载、构建工作负载画像、识别系统瓶颈并进行性能分析，为下一代AI SoC产品的软硬件协同设计提供支持。