“虹软科技” 的搜索结果

该职位负责智能车载视觉产品的测试工作，包括需求分析、测试方案制定、用例编写、缺陷定位与推动解决，并推动自动化测试等新技术落地。适合有3年以上测试经验、熟悉车载协议和法规的工程师，能深入参与产品质量保障。

这是一个专注于自动驾驶数据平台后端开发的Java工程师职位。你将负责设计和构建支撑海量路测数据处理与分析的高性能、高可用分布式系统，为自动驾驶算法提供稳定可靠的数据服务。这是一个技术挑战大、行业前景好的核心研发岗位。

该职位负责自动驾驶数据平台的后端架构设计与核心研发，涉及海量路测数据的接入、存储、处理与分析，需要构建高性能数据链路和分布式系统，为算法模块提供稳定数据服务。适合有5年以上Java经验、熟悉微服务和分布式系统、对自动驾驶技术感兴趣的资深后端工程师。

这是一个专注于自动驾驶数据平台后端开发的职位。你将负责设计和构建支撑海量路测数据接入、存储、处理与分析的高性能分布式系统，为自动驾驶算法模块提供稳定可靠的数据服务。工作涉及高并发架构设计、实时数据处理与监控告警体系的搭建，是自动驾驶技术栈中的核心工程角色。

这是一个面向2026届毕业生的图像处理算法工程师岗位。你将专注于图像处理算法的研究与开发，运用计算机视觉、模式识别以及深度学习等技术，解决实际问题。该职位要求扎实的算法基础和编程能力，是进入AI视觉领域核心研发的绝佳起点。

这是一个面向汽车行业客户的ADAS解决方案工程师岗位。你将作为售前技术专家，负责与OEM、Tier1等客户进行技术对接，分析需求并提供辅助驾驶系统解决方案。核心工作包括参与项目竞标、进行技术宣讲与方案演示，并协调内部产品与研发团队，最终形成专业的售前技术文档。

该职位是面向OEM/Tier1客户的高级ADAS解决方案工程师。您将主导客户需求分析、解决方案设计，并负责技术宣讲、方案演示及投标支持，以推动项目获取。同时，您需要协调产品、研发等多方资源，确保项目顺利推进，并持续跟踪行业趋势与法规标准，优化解决方案能力。

这是一个面向2027届毕业生的智能驾驶感知算法实习岗位。你将参与道路场景的视觉感知算法研发，并负责清洗和构建实验数据。这是一个深入接触前沿自动驾驶技术，将理论知识应用于实际工业场景的宝贵机会。

这是一个面向2027届毕业生的计算机视觉算法实习岗位。你将参与视觉算法的前沿研究，包括检测、识别、分割、跟踪等核心任务，并有机会进行模型优化和架构搜索。这是一个在大型上市科技公司积累实战经验、将学术理论应用于工业场景的绝佳机会。

这是一个面向2027届毕业生的AIGC算法工程师实习岗位。你将参与AIGC项目的模型搭建与落地，优化现有算法性能，并跟进最新的算法研究进展。这是一个在大型上市科技公司接触前沿人工智能生成内容技术，并积累实际项目经验的宝贵机会。

这是一个面向2027届毕业生的图像处理算法实习岗位。你将主要负责图像处理算法的研究与实现，需要运用计算机视觉、模式识别等专业知识，将前沿论文中的算法转化为实际代码。这是一个在大型上市科技公司积累核心算法研发经验的宝贵机会。

这是一个面向2027届毕业生的3D感知算法实习岗位。你将加入虹软科技，专注于机器人3D感知算法的研发与优化，涉及环境感知、交互感知和操作感知等核心模块。这是一个接触前沿技术（如NeRF、3DGS）和参与实际机器人项目的宝贵机会。

这是一个面向理工科背景的招聘专员岗位，主要负责虹软科技技术类岗位（如算法、软件开发、软件测试等）的社会招聘全流程工作。你需要独立完成从需求沟通、人才寻访、面试组织到数据分析的全链条招聘任务，为公司的研发团队输送高质量的技术人才。

这是一个专注于智能车载视觉产品的测试工程师岗位。你将负责从需求分析到测试报告输出的全流程测试工作，确保车载产品的质量。工作涉及测试方案制定、缺陷定位与推动解决，并有机会应用自动化测试等新技术来提升团队效率。

这是一个专注于自动驾驶感知模块的测试开发工程师岗位。你将负责搭建测试环境，设计并执行符合法规的测试方案，同时开发自动化测试脚本与工具来提升效率。核心工作包括深入定位复杂问题，并跟进平台迭代以确保交付质量。

这是一个面向理工科在读学生的招聘助理实习岗位。你将协助虹软科技的技术类岗位（如算法、开发、测试）进行简历筛选、面试安排和候选人沟通，并负责招聘渠道的日常维护与数据整理工作。这是一个深入了解科技公司招聘流程和人力资源管理实践的宝贵机会。

这是一个智能驾驶领域的测试管理岗位，负责ADAS（高级驾驶辅助系统）项目的全流程测试工作。你需要带领团队，制定测试方案、管理测试流程、识别并解决深度技术问题，确保智能驾驶版本的高质量交付。

这是一个专注于ADAS（高级驾驶辅助系统）测试的工程师岗位。你将主导主动安全系统（如AEB、LKA）的功能集成测试，并负责摄像头、雷达等传感器的标定测试验收方案。工作核心是结合国内外法规制定测试策略，并通过Python、MATLAB等工具进行测试数据分析，以保障智能驾驶系统的协同工作质量。

这是一个专注于智能驾驶感知算法质量保障的工程师岗位。你将负责设计测试用例、执行测试并分析算法问题（如漏检、误检），同时开发和维护自动化测试工具，参与构建整个算法的评测体系。核心目标是确保感知算法的准确性和可靠性，为自动驾驶系统的安全落地提供关键支持。

该职位主要负责智能驾驶项目的整车测试全流程管理，包括测试计划制定、资源协调、进度跟踪与质量交付。核心工作涉及主导主动安全功能的场地验证测试，建立和维护ADAS行车功能测试场景库，并推动测试流程优化与问题闭环。