硕士及以上学历，图像处理、机器学习、模式识别、人工智能等方向的相关专业
有扎实的数学功底、深厚算法理论基础和较强的编程能力，能快速理解并重现论文中的算法
图像基础扎实，熟练使用c++、python，opencv等开发语言和工具
熟悉深度学习框架（pytorch/mxnet/tensorflow/caffe/caffe2）
熟悉深度学习训练流程，对训练样本设计有深入理解
如熟悉RNN/LSTM/GAN更佳
工作认真负责，学习能力较强，有熟练的英文文献资料阅读能力
每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先