北京AI·软件：84个岗位背后，为什么5-10年经验者的中位能到4.88万元？

本周新发岗位的挂出天数中间只有 2 天，因为统计的只是最近三天的窗口。而活跃池里那 5489 个岗位，中间水平是 81 天。两个数字并排放，说明一件事：你每天刷到的「新岗位」只是水面上的薄薄一层，绝大多数可投的机会，已经在池子里泡了两个多月。

还有一组参考：近期关闭的岗位，平均开放了 59 天，比上一窗口多出 10 天。招聘的进出口都在变慢——关得慢，也意味着企业在同一个位置上反复看人、反复比较，而不是见一个合适的就拍板。

对 5-10 年经验的人来说，老岗不等于坏岗。一个挂了三个月的岗位，往往是三种情况之一：要求高到市场上符合的人本来就少；流程长，大型集团和跨国公司的审批链条摆在那里；或者团队在等一个更合适的人，宁缺毋滥。区分它们的办法并不复杂——看招聘要求写得是否具体，看同一个岗位是否反复出现在同一家公司，看薪资区间是否宽得反常。

今天这批岗位，把所有经验档混在一起算，薪资中间水平约 3.5万元/月，比近四周全站所有岗位的基准高出 118.8%，接近基准的两倍。但如果只挑与 5-10 年经验匹配的部分，中间水平是 4.9万元/月；再往上，四分之一的岗位开价在 5.5万元/月 以上，最高触及 8万元/月，属于总监与高管序列，对多数人只是远期坐标。

同一批数据里还有另一个极端：标注不限经验的岗位，中间水平不到 6千元/月。同一座城市、同一个方向，层级差被拉到了极致。对读者来说，参考坐标其实只有一个——4.9万元/月这个位置。

薪资之外还有两道门槛值得留意。今天发岗的 30 家公司全部是千人以上规模的大企业，中小团队在这一天的样本里几乎缺席；明确写出学历要求的岗位中，绝大多数要求本科及以上，学历在这里更像一张入场券，而不是加分项。

技能要求也呈现出清晰的分层：招聘要求里 Python 和 Agent 已经成了默认项，几乎每个和模型沾边的岗位都会提到；而越往资深档走，分布式系统、C++ 以及 LLM 推理与训练优化的分量越重。词频本身说明不了太多，它真正反映的是：会调模型的人在变多，能把模型跑稳、跑快、跑便宜的人还是少数。稀缺溢价就落在后半句上。

· 阿里巴巴 招面向 AI Agent 的下一代智能调度引擎与运行时系统方向人才，薪资估算 6万-9万元/月，仅现场办公，挂出 72 天。这是校招序列的岗位，5-10 年的读者不适合直接投，但它把方向摆得很清楚：调度、运行时、Agent 基础设施，是头部公司在押注的下一层。如果你在做同类系统，这份招聘要求本身就是一份技术路线参考。 · 快手 可灵团队招大模型高性能与分布式计算工程师，薪资估算 4万-7万元/月，仅现场办公，挂出 80 天。视频生成对推理性能的要求极高，这类岗位长期缺人，适合有 CUDA、算子或分布式训练经验的工程师。 · 应用材料 的 Customer Engineer 是面向应届生的半导体设备客户服务岗，薪资估算 9千-1.5万元/月，仅现场办公。对资深读者参考价值有限，但它提醒一件事：AI 相关的工作不只在软件公司，设备与制造环节也在持续招人。

· 别只盯着新发岗位。 三天窗口里冒出来的那 84 个只是入口，真正可谈的机会分散在 5000 多个活跃职位里。新岗位的优势是流程刚启动、竞争者少；老岗位的优势是招聘方已经有明确的痛点，谈条件的空间反而更大。 · 把挂出时长当成一条信息。 挂了两三周还在招，多半是正常的流程节奏；挂了两三个月，要么要求苛刻，要么团队在等特定的人。前者要评估自己是否够得着，后者要准备好被反复面试。 · 谈判的筹码在稀缺技能上。 Python 与 Agent 已经是通用语言，写进简历不加分也不减分；能证明自己解决过规模、性能、稳定性问题的资深工程师，才在这批 4.9万元/月 上下的岗位里有真正的议价空间。

北京 AI·软件方向当前活跃职位约 5489 个，挂出天数中间水平 81 天，超过两周未关闭的约占 91%。这个池子的厚度意味着你有充足的时间比较，也意味着你看到的大量岗位其实已经挂了一两个月——投递之前，先判断它属于「难招」还是「犹豫」。在 WatchJobs 可以看到每个岗位的挂出时长、AI 估薪与岗位解读，也能订阅每日推送，把刚刚浮出水面的那一层及时接住。