十年磨一剑，北京AI岗开价5万：但全池中位数仅1.4万，中间的人去哪了？

岗位数量的收缩并不等于机会的消失。本期北京·AI·软件方向新增的50个活跃职位中，明确面向10年以上资深专家的岗位薪资中位数约为1.4万元/月，而同一批岗位中，最高薪资估算达到7万元/月。这种巨大的薪资落差，恰恰反映了当前市场对高端人才的极端分化态度——通用型专家供给过剩，而能在特定领域解决复杂问题的专家依然稀缺。

值得注意的另一个信号是，本期新增岗位中约72%对经验年限没有严格限制，但明确要求本科及以上学历的岗位占比高达94%。这意味着，对于10年以上的资深从业者而言，学历早已不是门槛，真正的分水岭在于能否在航空、云计算基础设施、大模型评测等垂直领域建立起不可替代的技术壁垒。

将本期岗位按经验档拆开看，薪资中位数的跨度超过6倍。不限经验的岗位薪资中位数约为7千元/月，而明确要求10年以上经验的岗位薪资中位数达到5万元/月。这组数据揭示了一个朴素的道理：在AI·软件领域，经验依然是定价的核心锚点。

对于10年以上的专家与高管而言，本期岗位的薪资分布呈现出明显的"两头尖"特征——大量岗位集中在2.5万元至4.5万元/月的区间，但头部岗位如阿里云网络应用研发高级专家，薪资估算可达5万元至9万元/月。这种结构说明，市场愿意为能独当一面、解决系统性难题的专家支付显著溢价，但对那些仅凭年限积累、缺乏深度专长的候选人，薪资天花板正在压低。

百度 开放了大模型智能标注与评测算法工程师岗位，薪资估算 3.5万元-6.5万元/月，聚焦大模型评测体系建设，技术方向前沿，适合对数据质量与评测体系有浓厚兴趣的算法专家。

小红书 的前端实习生岗位（4千元-6千元/月）虽面向在校生，但其AI原生开放平台的定位，对关注前端工程化与AI结合趋势的资深技术管理者而言，是一个观察年轻技术力量走向的窗口。

本期北京·AI·软件方向活跃职位中，挂出超过14天的岗位占比约94%，在架天数中位数达到64天。这意味着当前池子里的高端岗位大多已存在一段时间，市场竞争激烈，企业筛选标准严格。对于10年以上的资深候选人，建议关注新上架岗位（如本期浪潮与阿里云的岗位均在1天内新发），这类岗位往往代表着企业最新的用人需求，反馈周期更短。

从雇主结构看，本期新增岗位全部来自千人规模以上企业，其中科技类占42%，能源类占24%，综合集团占16%。头部5家雇主集中了约60%的岗位，机会高度聚集在少数大型平台。

对于10年以上的专家与高管，当前市场的核心逻辑是：通用技能贬值，垂直深度升值。无论是浪潮的航空数据治理，还是阿里云的网络基础设施，真正的高薪岗位都在要求候选人成为某个细分领域的"最后一道防线"。在WatchJobs查看AI薪资估算，用岗位解读辅助你判断下一个十年的技术投入方向。