281个岗位虚位以待，十年资深月薪中位数却停在1.2万元——北京AI软件怎么了？

把本周的281个活跃职位放到更长的时间轴里看，信号并不复杂：职位量较上一窗口减少了约38%，覆盖公司为50家，其中49家都是各自赛道的头部。这个窗口的招聘集中度极高，机会几乎全部握在行业前排公司手里。50家雇主里既有英伟达、新思科技这样的芯片与EDA巨头，也有爱奇艺、东方财富等互联网与金融科技公司，赛诺菲这类跨界企业也在其中。

薪资中位数约1.2万元/月，反映的是人才结构的分层，而不是专家岗的真实水位。同一批职位里，校招与实习岗位于数千元区间，而专家与高管档集中开价5万-8万元/月。层级与赛道，才是决定薪资的主要变量。

从技能要求上看，Python与大模型正在成为这批岗位的通用语言，无论芯片软件栈还是工业互联网平台，招聘要求里都反复出现这两项。对10年+经验档来说，企业看重的已经不只是某个框架的熟练度，而是能否快速吸收新工具集、并把技术栈演进带进业务场景的能力。

同一批新发职位里，滴滴的国际化外卖营销增长算法校招岗开在2.5万-4万元/月，美团与三六零的实习岗位则分别落在数千元区间或未标薪。这些岗位与专家档共同构成一个完整的梯队——企业在用校招与实习储备未来，同时用专家岗解决当下的关键难题。

同样是专家岗，5万-8万元的薪资背后，是两种截然不同的职业路径。第一种往“技术深处”走，直接参与下一代计算基础设施的底层建设；第二种往“行业深处”走，把通用技术能力转化为特定产业的数字化底座。以下两个岗位，是本周北京AI·软件方向最具代表性的样本。

本周新发职位中约98%来自千人及以上规模的雇主，大厂与成长型大型企业几乎包揽了整个窗口。

对10年以上的资深专家而言，平台背书在本阶段的分量比任何时候都重：大平台提供更确定的资源投入与更完整的数据资产。

相应的，你的汇报线、项目节奏与决策半径也需要适配组织的既有规则——拿到offer之前，先看清这一点。

本周的281个活跃职位全部来自企业官网直申通道，这是当前北京AI·软件专家档比较典型的信息环境：岗位在正式进入猎头网络之前，会先在官网停留一段时间，直接投递的竞争者相对可控，简历也能更快到达业务负责人手中。

对愿意主动管理职业机会的资深专家来说，每天逐一刷官网效率不高。用WatchJobs的AI薪资估算与岗位解读做初步筛选，再配合每日推送，可以更早发现这类先发岗位。