北京AI软件：5-10年站上6万

招聘平台上的岗位来源大致两类：企业付费发布，以及转载与聚合。前一类会被反复推到首页，代价是它们往往已经挂了很久，你在上面投递，面对的是已经筛过几轮的候选人池；后一类靠算法补齐信息，时效性则要打个折扣。

至于「手动刷官网」，问题不在态度而在成本。46 家公司，一家一家点开招聘页，一周要花掉几个小时，而多数公司的页面一周也未必更新一次。更现实的做法不是加码勤奋，而是换一个问题：谁来替你盯着这 46 家公司的主页。

先看价格。本周这批岗位的薪资中间水平约 4.25万元/月，四分之一岗位高于 6万元/月。和近四周的全站基准相比，薪资中间水平高出 165.6%——这是与历史基准的差距，不是「比上周涨了」，两件事不能混着读。

岗位数量则是另一种走向：比上一期少了 16.2%。数量收缩而价格坚挺，通常说明企业不再铺量招人，而是把预算压到少数关键位置上。这对资深从业者是好消息，因为先被压掉的往往是初级岗位。

再看要求。招聘描述里 Python、SQL、数据分析、Java 反复出现，AI 与大模型相关的要求已经接近默认背景，而不再是加分项。行业分布上，科技类公司贡献约 43%，制造约 16%，综合集团约 14%，医疗健康约 12%，能源约 5%。46 家公司里站着通用电气-布朗-博韦里、葛兰素史克、长城汽车、泛林集团这类名字——AI 与软件岗位正在从互联网公司流向制造、医疗、能源的数字化部门。明确写了学历要求的岗位中，本科及以上约 97%。

本周岗位的雇主集中度不低，前五家公司占了约 42%。而真正新开的岗位，挂出的时间中间水平只有 4 天——它们刚上线，还没被搬来搬去。一头是几天的窗口，一头是大公司本身漫长的招聘流程，两头一挤，信息的第一现场就变得值钱。

企业官网的岗位描述最完整，团队、汇报关系、技术栈写得最清楚，投递链条也最短，没有中间层。这周两个高薪岗位，链接都指向企业自己的招聘系统，而不是第三方平台，这不是巧合。

本周新发的 114 个岗位，雇主全部来自千人及以上规模的公司，没有一家是几十人的小团队。

对 5-10 年经验的求职者，这意味着你面对的都是流程已立、职级清楚的成熟组织，背书清晰、薪酬结构透明。

另一面是岗位边界更细，能谈的空间更多落在职级、股票和汇报线上，面试时把谈判重心放在这里更有效。

当前北京 AI·软件方向的活跃职位里，95% 已经挂出超过 14 天，挂出天数的中间水平约 97 天。这不是坏消息，但需要翻译：池子里大部分是长期没招到人的位置。

对 5-10 年经验的求职者，看到挂了很久的岗位，值得先问一句「这个位置空了这么久，是要求太高、预算卡住，还是团队在调整」。问清楚再投，比投完等回音省时间。而近期关闭的岗位平均开放了 88 天，比上一窗口多 28 天，说明整个招聘流程都在变慢——这也解释了为什么新岗位那几天的窗口格外重要。

你不需要每天打开 46 个招聘页面，也不必把简历交给所有平台。把监控这件事外包出去，自己只保留判断和投递两个动作。

操作步骤： · 打开 watchjobs.net，城市选北京，方向选 AI·软件，经验选 5-10 年 · 设一个薪资下限（比如 4万元/月以上），再填两三个关键词：分布式、大模型、数据平台 · 打开每日推送，新岗位出现时直接提醒到你 · 收到提醒先看估薪与岗位解读，确认匹配，再点官网链接投递

北京这周的 114 个岗位已经在库里，薪资估算与岗位解读都是现成的。订阅不花钱，你要决定的只是投哪几个。