月薪4.75万背后：北京AI岗的五年之痒，是跳板还是天花板？

今日（2026-09-29）北京·AI·软件方向新增 48 个官网职位，覆盖 28 家公司，其中约 27 家为头部雇主。岗位量较上一窗口增加 6.7%，对于资深从业者而言，这意味着可选择的窗口正在小幅拓宽。

薪资方面，5-10年经验档的薪资中位数约为 4万元/月，较近四周全站基准偏高 150%。这一数字需要放在语境中理解：它并非全城平均，而是专门面向资深序列的定价——比全站所有经验档的中间水平高出约1.5倍，说明北京AI·软件市场对5-10年经验者的溢价依然坚挺。

从雇主结构看，千人及以上规模的公司贡献了约 97% 的新增岗位，科技行业占比约 37%，综合集团约 20%，制造业与医疗健康分别约 10% 和 8%。科技行业的占比相较上一窗口下降了约11个百分点，但依然是绝对主力。对资深从业者来说，这意味着选择面不再局限于纯互联网公司——制药、咨询、物流等行业的数字化与AI化转型，正在为5-10年经验者打开新的通道。

本窗口的岗位在经验与学历两个维度上呈现出清晰的分层。明确写出学历要求的岗位中，本科及以上约占 100%，其中硕士与博士学历在资深岗位中出现的频率明显更高。对于5-10年经验者，学历不再是决定性门槛，但在竞争头部雇主的高薪岗位时，硕士学历仍是常见的隐性筛选条件。

技能需求高度集中在 Python 与 SQL 两项基础能力上，同时 大模型、Java 与 C++ 也是高频出现的关键词。这一组合传递出一个信号：北京AI·软件市场对资深人才的要求，正在从单一算法能力转向「算法 + 工程化 + 业务理解」的复合能力。Python与SQL是数据处理的通用语言，而大模型相关技能则成为薪资溢价的直接来源——掌握这些技能的候选人，在谈判中拥有更大的空间。

不同经验档之间的薪资中位跨度约为 427%，从入门级的约9千元/月到资深级的约4.75万元/月。这一数字本身即是门槛的量化表达：在AI·软件领域，经验的累积不是线性增值，而是指数级的跃迁。

英特尔 中国研究院招募AI研究工程师/科学家，薪资估算 3.5万-5.5万元/月，要求博士学历且仅接受现场办公。该岗位聚焦大模型底层优化、量化与推理加速，技术栈顶尖，适合追求软硬件协同深度的研究型人才。对于5-10年经验者而言，若你拥有相关博士学位，这是一个在工业界研究院深耕技术的好机会；若学历不匹配，也可关注英特尔后续开放的资深序列岗位。

顺丰速运 旗下同城业务招募Java开发工程师，薪资估算 1.2万-1.8万元/月，面向校招。虽然经验要求与资深档不匹配，但其核心业务场景的高并发特性，对关注物流科技方向的资深工程师而言，可作为转型参考——顺丰的技术体系正在向AI融合方向演进。

百度 开放大模型评估实习生岗位，薪资估算 4千-6千元/月。该岗位处于大模型核心团队，技术成长空间突出，但薪资水平符合实习市场行情。对于5-10年经验者，此岗位并非直接目标，但若你正在考虑带实习生或组建评估团队，可关注百度大模型方向的人才需求结构。

当前北京·AI·软件方向5-10年经验档的活跃职位池中，约 90% 的岗位挂出时间超过14天，在架天数中位约 50 天。这意味着资深岗位的招聘周期普遍较长——雇主对候选人要求高、筛选谨慎，候选人也有更多时间从容比较。近期关闭的岗位平均开放约 62 天，较上一窗口延长8天，侧面说明资深人才的招聘决策正在变慢，供需双方都在更审慎地评估匹配度。

对5-10年经验者而言，这既是机会也是提醒：岗位窗口期较长，不必仓促决策，但也意味着竞争同样持久——持续优化简历与项目展示，比赶早投递更重要。

回到开篇的薪资跨度问题。5千元/月到5.5万元/月的差距，本质上是经验、赛道与稀缺技能的三重定价。对于5-10年经验者，薪资谈判的空间主要来自两个维度：一是大模型相关技能的掌握程度，二是跨行业场景的落地经验。阿斯利康与德勤开出的4万-7万元/月，代表了当前市场上资深AI人才的上沿定价；而掌握Python与SQL之外的工程化能力，则是进入这一区间的通行证。

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当前北京·AI·软件方向5-10年经验档的活跃职位池中，约 90% 的岗位挂出时间超过14天，在架天数中位约 50 天。这意味着资深岗位的招聘周期普遍较长——雇主对候选人要求高、筛选谨慎，候选人也有更多时间从容比较。近期关闭的岗位平均开放约 62 天，较上一窗口延长8天，侧面说明资深人才的招聘决策正在变慢，供需双方都在更审慎地评估匹配度。

对5-10年经验者而言，这既是机会也是提醒：岗位窗口期较长，不必仓促决策，但也意味着竞争同样持久——持续优化简历与项目展示，比赶早投递更重要。