广州AI软件岗位暴增208%，但大厂窗口正在收窄

本周招聘要求里出现频次最高的技术词并非某个单一框架，而是 Python 与 Java 这对传统组合；与之相伴的 CI/CD、Docker、Kubernetes 也密集出现。这个组合说明，广州这一轮 AI 软件需求并不只停留在模型训练或算法原型，而是朝着可交付、可运维的工程系统下沉。

科技行业占新增供给约两成，金融、综合集团与零售消费紧随其后，代表雇主从互联网大厂到汽车零部件、航运集团都在释放技术岗。多元雇主结构带来一个直接结果：同一个窗口内的技能要求高度收敛，但岗位场景高度分散。

从薪资中位看，本周广州 AI 软件岗位为 2.6万元/月，较近四周全站基准偏高约 25%。分经验档观察，1—3 年岗位薪资中位约 9千元/月，不限经验约 1万元/月，而 3—5 年跃升至 2.25万元/月，10 年以上则达到 4万元/月。初级与资深之间的薪资中位差距约 3.4 倍，说明这一波新增岗位的溢价主要流向有交付经验与行业认知的资深人群。

入门与初级岗位占比约 36%，并非完全关闭；但在明确写出学历要求的岗位中，本科及以上约占 91%。学历门槛仍然坚硬，尤其对算法与工程岗而言。

本周新发职位中，混合或远程办公占比约 19%。这意味着超过八成岗位仍以现场协作为默认。对于习惯了线上协作的技术人来说，广州 AI 软件岗位的弹性并不算高，尤其是数据中心、政企架构和制造研发类岗位，现场属性更强。

不过，混合与远程的存在至少说明部分软件与平台型岗位开始接受分布式协作。能否拿到这类岗位，往往仍取决于候选人是否具备独立交付与跨团队沟通的成熟度。

本周新增岗位中约74%来自千人及以上规模雇主，但这一占比较上一窗口减少了约25个百分点。

这意味着大厂与大型机构仍在放量，但供给结构正在从高度集中转向更多元；对求职者来说，大厂窗口没有关闭，但选择性实际在收窄。

如果只看本周新发，会误以为市场节奏很快；实际上广州 AI 软件方向的活跃职位中，在架天数中位约 94 天，超过九成岗位已挂出超过两周。大量长尾岗位长期在线，真正的新增窗口只占少数，且多在几天内被消化。

近期关闭的岗位平均开放约 12 天，较上一窗口延长了约 7 天。招聘方的决策节奏在放慢，候选人在投递后可能需要更长时间等待反馈。对看机会的人而言，与其广撒网，不如在 WatchJobs 上关注岗位解读与 AI 估薪，识别哪些岗位值得优先跟进。