广州AI软件中级：2.75万元/月，窄门

39 个岗位分布在 21 家公司，科技类约占 41%，比上一窗口多出约 12 个百分点；金融约 20%，制造约 15%。这个组合放在广州并不意外：游戏与互联网养活了一批图形、算法和后台岗位，金融机构的软件团队在扩，制造业则把研发中心压在电气与自动化上。

结构上还有两个细节值得注意。一是入口极窄，明确面向应届、初级或经验不限的岗位只占约 5%；二是在写明学历要求的岗位里，全部要求本科及以上。换句话说，这一周的广州市场几乎不招「培养对象」，它要的是能在一两个月内接手项目的人。

对 3-5 年经验的人来说，这是好消息也是压力：机会确实摆在你这一档，但和你竞争的是同样攒了几年项目、并且技能清单已经更新过一轮的人。

把这一周的招聘要求摊开看，高频词可以分成两层。第一层是 Python、C++、Java、SQL 这些写代码的语言；第二层是 Terraform 这类把服务器、网络和部署环境写成配置文件的工具。前者决定你能写什么，后者决定你写的东西能不能稳定跑起来。

Terraform 出现在广州的岗位要求里，本身就说明了一件事：云上的环境管理，正在从「运维顺手做一下」变成「工程师必须会」。当一个团队的基础设施全部写成代码，能改这份代码的人，议价能力就比只写业务逻辑的人高一截。对处在 3-5 年这个节点的人来说，这是成本最低的一次能力扩张——不用换方向，只要把交付链条往下游多走一段。

这一周广州 AI·软件方向的薪资，中间那条线落在 2.75万元/月——意味着一半岗位的估算薪资高于它，另一半低于它。再往上，约四分之一岗位能到 3.25万元/月 以上。和全国近四周的基准相比，这条中间线高出约 67%，对一个以游戏、金融后台和制造业研发为主的城市来说不算低。

但把区间拉开，同一周的岗位从 5千元/月 一直铺到 5.2万元/月 以上。这不是市场失灵，而是岗位本身不在一个层级上：有的是持证上岗的现场技工，有的是决定游戏画面能不能跑满帧的核心研发。中间隔的不只是年限，还有一句更实在的话——你负责的那部分，别人要多久才能替代。

办公方式上，混合与远程约占 15%，其余大部分仍要求到岗。这个比例在广州算中等：算法和后台岗位还有一些远程协商空间，涉及硬件、设备、现场调试的岗位基本没有余地。下面两个岗位，恰好一松一紧。

· 滴滴出行 招感知算法工程师，估算 3.5万-7万元/月，要求硕士、中级经验，方向是自动驾驶感知。这是本周价格的上限，对 3-5 年、有计算机视觉功底的工程师来说是最直接的向上通道，强度也相应更大。 · 凯德集团 招工程部技工，估算 5千元/月-7千元/月，现场办公、持证上岗。它和上面几条摆在一起，正好说明同一座城市同一周的岗位价差有多大——差异不在城市，在岗位所处的层级。 · 新华保险 的实习岗估算 4千元/月-6千元/月，本科、无经验要求，做的是业务数据分析与规划支持。对已有几年经验的读者不是选项，但可以当作金融业后台岗位的入门价参考。

约 100% 来自千人及以上规模雇主

大厂与大型雇主占比较高，看机会时可优先关注平台规范、培训与品牌背书；亦需接受流程与分工更细的现实。

当前活跃职位挂出天数的中间水平约 63天，挂出超过两周的约占 89%；而本周新发的岗位大多只挂了一天。近期关闭的岗位平均开放约 67天，比上一窗口多出 22天。

存量岗位挂得久，说明不少坑位长期没填上，要求多半卡在具体技能上；新发窗口又极短，看到匹配的就别拖。两件事合起来提示同一件事：准备简历的时间，应该花在补齐技能清单上，而不是等岗位变多。

这一周的广州给出了三个方向的样本：库洛那条竖井，用深度换价格；ABB 那次换轨，用体系换长期；滴滴那条通道，用新方向换上限。它们没有统一的正确答案，但有一条共同前提——你得先知道自己简历上最值钱的那一行是什么。

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