在上海，月薪三万的AI岗正在消失？不，它只是躲过了海投

本周上海·AI·软件方向共释出 551 个官方职位，覆盖 95 家公司。从雇主构成看，千人及以上 的大型组织贡献了 94% 的岗位量，较此前大幅跃升了 17 个百分点。这意味着，本轮的招聘增量几乎完全由头部大厂驱动。

当科技（占 39%）、制造（占 29%）与金融（占 14%）行业的巨头们成为招聘主力，他们对人才的定义便迅速拉高了水位线。在明确写明学历要求的岗位中，本科及以上 占比高达 96%，硕士研究生几乎成为部分前沿技术岗的默认起点。不仅学历门槛在抬高，经验溢价也极为突出：不同经验档的薪资中位跨度超过 150%，专家级经验对应的薪资中位更是远超均值。招聘要求里，Python、Java、C++ 以及 大模型、PyTorch 已成高频硬通货，这折射出企业对落地能力强、能直接上手的即战力有着极为集中的渴求。

薪资的分布揭示了上海AI圈层鲜明的金字塔结构。尽管中位数为 3.2万元/月，但 75分位 已跃升至 4.0万元/月，头部岗位的支撑力极强。值得关注的是，部分高阶职位直接开出了 8万元/月 以上的薪酬包，将与一线操作层面的岗位拉开了巨大的差距。

结合经验分布可以看到，1至3年 或 不限经验 的岗位薪资中位在 2.0万元/月 左右，这类入门友好型岗位约占本周新发的 30%。而一旦跨越 10年以上 的资深门槛，薪资中位便升至 3.75万元/月。这组数据客观上刻画出一种取舍：上海提供了充足的成长路径和极具诱惑力的薪酬上限，但对新人的初始容忍度在收窄，职场过渡期的薪资弹性相对有限。

市场的多元化需求同样催生了其他极具竞争力的机会。来自韩国电商巨头 酷澎 招募的 Staff Machine Learning Engineer，薪资估算 5.5万-8.5万/月，强调前沿AI技术栈与跨国工程领导力。医药巨头 罗氏 则开放了 (Sr) AI Engineering Consultant，薪资估算 5万-8万/月，寻找能推动大型组织技术变革的资深专家。在半导体存储领域，长鑫存储 的 SSD架构师 也开出了 5万-8万/月 的薪酬，要求具备系统级设计能力并参与到行业标准制定中。这些岗位无一例外，均将高薪资的锚点牢牢锁定在“专家级经验”与“深度技术沉淀”上。

科技与制造业以压倒性的占比主导了本周的新发职位结构，金融业紧随其后。这意味着上海技术人才的通路正高度聚集于具备强研发属性与硬件结合的产业带上。对于求职者而言，单纯掌握常规的互联网应用开发技术已不足以获得显著溢价，深耕 Python、大模型 等与科技制造、基础研发相关的垂直技术方向，成为跨越薪酬分水岭的关键。

放大到整个活跃职位池来看，目前存续的老岗位挂出时间普遍较长，中位数达到 81 天，其中 85% 的岗位已挂出超过 14 天。一些跨国大型科技企业的在架天数尤为显著，即便是高薪优质岗位也常处于长期开放的寻觅状态。这种现象反映出，尽管企业释放出大量机会，但针对顶端资深人才的精准匹配依然存在难度。对于身处上海的技术人，将目光投向那些真正要求“深度经验”且持续招人的耐心岗位，而非追逐短时效的高频更替，或许更能锚定职业发展的确定性。

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