当大模型成为默认技能，上海初级AI岗的1.2万月薪还香吗？

岗位量较上一窗口增加 160%，但薪资中位数 12.5K/月 较近四周全站基准偏低 37.5%。这两个数字放在一起，容易让人误读为“岗位变多但钱变少了”。实际上，这是两个不同维度的信号：岗位量反映的是招聘意愿的释放，而薪资中位数的偏低，更多是因为这批岗位以校招和初级为主。

一个更清晰的参照是：同一窗口内，明星岗位的薪资区间从 2万元/月 到 5万元/月 不等。这说明初级岗位并非没有高薪，而是高薪集中在特定赛道——大模型、生成式算法、半导体设备。

从技能需求看，Python 和 SQL 依然是出现频率最高的关键词。这不是新鲜事，但值得注意：Python + SQL 仍是进入 AI 软件领域最通用的敲门砖，而 Java、C++ 则更多出现在算法或底层系统岗位中。

从经验档看，1-3年经验 档的薪资中位在 1万元/月 左右，而 不限经验 档（以校招为主）的薪资中位反而略高，约 1.25万元/月。

这个数字背后并不复杂：不限经验的校招岗位，往往来自大厂的核心团队，为了抢顶尖生源，薪资并不低。而 1-3 年经验档的岗位，更多是社招的初级执行岗，薪资反而更贴近市场平均水平。

对正在经历第一次或第二次跳槽的读者来说，这意味着：跳槽薪资跃升的关键，不在于“经验年限”本身，而在于你切入的赛道。同样是算法工程师，做基础模型和做生成式排序，薪资可能相差一倍。

百度 招募生成式排序模型算法工程师，薪资 2.5万-3.5万元/月，面向校招。百度 是国内最早布局 AI 的互联网公司，搜索和推荐算法积累了大量真实场景，这个岗位对想在大模型方向快速成长的初级工程师来说，是履历含金量很高的选择。

携程 招聘算法工程师（时间序列方向），2027 届秋招，薪资 2万-3万元/月。携程 的旅游业务产生大量时序数据，对时间序列算法有持续需求，是技术落地到具体业务的好机会。

阿里巴巴 招聘基础模型 Infra 研发工程师（训练/推理），薪资 3万-5万元/月，仅现场办公。阿里巴巴 的大模型基础设施团队，技术栈和资源投入都是国内顶级，但工作强度也明显，适合愿意为技术攻坚接受高强度投入的工程师。

当前上海 AI·软件方向的活跃职位中，约 90% 挂出时间已超过 14 天，在架天数中位数为 89 天。这意味着大部分岗位是长期招聘的“老岗”，而非本周新发。本周新发岗位在架天数中位数仅 1 天，新岗位的窗口期很短，看到合适的岗位需要尽快投递。

从雇主结构看，千人及以上的公司占了全部岗位的 100%，前五家雇主集中度约 46%。行业分布上，科技类公司占 54%，较上一窗口提升约 17 个百分点。对初级从业者来说，大公司是当前上海初级岗位的主要供给方，但这也意味着竞争更集中。

这个窗口的岗位信息，给 1-3 年经验的从业者带来几个明确信号：

· 技术栈上，Python 和 SQL 是基础，但高薪岗位需要向大模型、生成式 AI、半导体设备等前沿方向延伸 · 薪资预期上，初级岗位的中位数在 1.25万元/月 左右，但高薪岗位可达 4万-5万元/月，差距取决于赛道选择 · 跳槽策略上，与其在通用算法岗上横向跳，不如瞄准一到两个高增长方向，用 1-2 年时间建立差异化能力

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