还在海投上海AI岗？先看看那83个6万元/月的岗位写了什么

把 205 个岗位放在一起看，中间水平约 1.5万元/月，和近四周全站基准相比偏低 6.2%。这个数字很容易被读成「上海在压价」，但按经验拆开就清楚了：本周这批岗位里，约 52% 对入门友好——应届、初级或不限经验，它们把整池的中间水平压得很低。

真正与 5-10 年经验对应的那一档，一半岗位开到 6万元/月 以上。同一座城市、同一个方向，不同经验档之间的中间薪资相差接近五倍。你在招聘网站上看到的「上海 AI 岗位平均薪资」，多数时候是两个几乎不相交的市场被平均出来的结果。

再往分布的另一端看，本周有岗位开到了 8万元/月 以上，而且不是互联网公司的技术专家，是制造业与生命科学交叉的位置。这说明 AI 的高薪正在从「做产品的公司」扩散到「用 AI 改造自己实验室和产线的公司」——后者在上海数量更多，也更愿意为跨界的架构能力付钱。

把本周岗位的招聘要求放在一起看，有一组词跨行业反复出现：数据分析、SQL，连 Excel 都还在高频词里。物流与供应链、医疗健康、制造业的岗位都在要这些，说明上海这批 AI 岗里有相当一部分不是做模型，而是做从数据到决策的那一段。

到了资深这一档，风向明显偏向 AI 与 Python，与 Agent、自动化有关的描述出现得更密。同一个城市里，入门岗在比谁会取数、谁写 SQL 快，资深岗在比谁能把模型接进一条真实的业务流程里——这是两种不同的能力，中间隔着几年真实项目。

行业截面上，本周新发岗位里 物流与供应链 占 30%，科技 17%，制造业 14%，医疗健康 12%，专业服务与咨询 8%。这个排序和很多人对「上海 AI」的想象不太一样，互联网并不是最大的一块，反而是负责把货、把药、把设备运来运去的行业在招人。学历方面，凡是明确写出要求的岗位，几乎全部要求本科及以上，硕士更多出现在架构类与半导体相关位置上。

本周开价最高的两个技术岗都要求高级经验，但它们的难度完全不是一回事：一个难在知识的跨度，一个难在工作的形态。

这批岗位有一个共同点：它们都发在自家招聘官网上，而不是先经过聚合平台。原因不难理解——越往上走的位置，公司越希望直接看到候选人，也更愿意为一次对话留出时间。

对求职者的实际影响是节奏。本周新发的岗位挂出天数中间只有 4 天，而上海 AI·软件方向的活跃职位，挂出天数的中间水平是 85 天。新岗和老岗完全是两个世界：前者刚上线，招聘方注意力集中，投递被看到的概率高；后者挂了快三个月还在招，往往意味着要求高、预算卡得紧，或者岗位本身已经变了。

官网直申还有一个隐性好处：职位描述里的措辞，能看出这个团队真正在为什么发愁。丹纳赫写的是「从概念到落地」，空中云汇写的是「第一性原理」，这些词比薪资区间更能说明你进去之后会遇到什么。

本周新发的 205 个岗位，全部来自千人以上规模的雇主，没有一家小公司出现在这批名单里。

对 5-10 年经验的读者来说，这意味着平台背书和薪酬对标都更清晰，但编制更谨慎、评估轮次更多，看到合适的位置要尽早投。

把视角从本周新发移到整个活跃职位池，会看到另一种景象：93% 的活跃职位挂出已经超过 14 天，其中挂得最久的一批集中在几家大公司——大陆集团 的活跃职位挂出天数中间水平达 429 天，拜耳 为 305 天，得物 为 239 天。

这些长期挂着的岗位不一定是假的，但需要区别对待：有的是常年招人的常态池，投了可能几个月没回应；有的则是要求一直在往上调。另一组数据可以对照，近期关闭的岗位平均开放了约 70 天，比上一窗口多出 12 天——招聘周期在变长，从投递到拿到 offer 的时间也要预留得更宽。

在 WatchJobs 上可以看到每天的官网新增与薪资估算，配合岗位解读一起看，判断会快一些。如果你正在考虑动一动，订阅每日推送，比每隔两周集中刷一次招聘网站更不容易错过刚挂出来的位置。