上海科技圈招聘的慢变量：哪些岗位挂了 40 天还招不到人？

从整个活跃职位池看，一批来自顶尖硬件与制造领域的企业，职位挂出时间异常坚挺。阿斯麦（ASML）的活跃岗位在架天数中位达到 171 天，富士康和艺电（EA）的中位也有 161 天。这些职位跨越了漫长的季度周期，说明企业对特定硬件工程、精密制造或跨学科交叉能力的需求极为狭窄且难以妥协。

值得注意的是，今日样本中挂出时间较长的明星岗位之一——阿里巴巴的“阿里星”AI 计算系统协同设计岗——在架已达到 45 天。它不是个例。这类技术栈极深、要求博士学历及流片经验的职位，标志着市场里“绝对高端”的供给不足。

与长挂职位相对应的，是技能需求的高度集中。今日新发岗位的招聘要求里，大模型、Agent、Python 和数据分析已成为高频词，整体技术栈向 AI 基础设施和上层应用极速收敛。然而，仅在本科及以上学历要求的岗位中（占比约 98%），适合应届或初级经验者的职位仅占约 8%，且入门级岗位技能更偏向传统数据分析，薪资中位约 6千元/月，而资深岗位则完全转入 Python 与底层架构能力，不同经验层的薪资中位跨度可达 6 倍以上。那些新涌入的 AI 意愿人才，与产业真正渴求的资深架构师之间，隔着一条不能用短期报课弥合的经验鸿沟。

在 50k–80k 这一薪资区间，字节跳动和小红书同时释放了极具前沿性的技术岗位。两者代表了两种截然不同的技术纵深方向，却共享相似的高准入门槛。

在今日新增的岗位里，还有几家代表型公司释放了关键职位，它们的薪资与门槛也印证了上海科技市场对资深经验的强烈偏好。

· 英伟达 在上海招募 AI Computing Architect，薪资 5万–8万/月。这要求从底层体系结构和算法加速视角重新审视 AI 系统，属于硬件与算法的深度交叉。 · 阿里巴巴 “阿里星”计划下的 AI 计算系统协同设计研发岗，薪资 6万–10万/月，已挂出 45 天。该职位面向博士，寻找能定义下一代 AI 芯片与计算架构的顶尖人才，是对前沿学术成果与工程流片经验的极高挑战。 · 米哈游 的 AI 存储资深研发工程师，薪资 4万–6万/月，聚焦大规模分布式存储在 AI 训练和推理场景下的性能优化。技术与内容产业结合，对于想进入技术驱动型文娱公司的底层系统专家是一个有趣的窗口。

在一周新增岗位的活跃之下，上海科技精英人才池里仍游动着约 1.5 万 个活跃职位。它们的整体在架天数中位为 47 天，大量岗位并非无人问津，而是在等待特定的技术交叉能力。这对于求职者而言，是一个值得琢磨的信号：单纯会写 Python 或了解大模型原理已不足以构成差异，产业正在为那些既能扎入底层系统、又能将 AI 理念工程化的人留出漫长的窗口。

看清这些职位背后的技术脉络与薪资结构，比匆忙投递更有价值。在 WatchJobs，你可以通过每日聚合的官网岗位、AI 薪资估算与维度拆解，直观发现哪些赛道正在堆积老岗，哪些能力又在被持续溢价。