当上海科技岗量缩价升，门槛都在哪些地方悄悄抬高？

本周活跃岗位的招聘要求里，Python、数据分析、SQL、AI 已是基础组件。几乎可以这么理解：在上海，不会用 Python 处理数据的算法工程师，和不用 Excel 也是一样的不可思议。

更值得注意的是，这些高频词不是孤立出现的。它们更多地与 大模型、Agent、多模态 等新一代技术热词绑定。技能图谱的纵深度，正成为区分普通候选人和高薪候选人的第一道筛子。

如果把经验档拉开看，薪资的断层格外鲜明。

从入门岗到十年以上资深岗，不同经验档的薪资中位跨度达到了四倍以上。应届或经验不限的岗位，薪资中位落在 6千元/月 附近，而十年以上经验的岗位已达到 3.3万元/月。看似悬殊，却恰好反映了两个并行的上海科技就业叙事。

一端是大量对新人开放的低代码、数据标注或初级测试类岗位，薪资平淡但入行机会仍在。另一端是公司愿意用高薪锁定的具备全链路能力的技术骨干，尤其在 大模型算法、引擎底层优化 和 自动驾驶仿真 等方向。

换句话说，拿到高薪的并不是单纯「年头多」，而是「年头用在了对的技术栈上」。

一个并不意外的数字是：在明确注明学历要求的岗位里，本科及以上要求几乎铺满，硕士学历在算法和研发类岗位上已成标配。但这并不意味着学历能直接兑换薪资——企业更看重学历背后所代表的体系化训练，以及与经验产生的合力。

值得注意的是，约 19% 的岗位向应届生或经验不限者敞开，但这些岗位的技能标签中常常出现 AI、多模态 等前沿词。这对刚毕业的候选人来说，是一个值得留意的信号：企业对新人的基础能力要求在拔高，单纯掌握书本知识已不够用，需要带着项目经验或对新技术的学习热情入场。

本周还有几家公司放出了有代表性的高级岗位。博世在招 三维重建算法工程师，瞄准自动驾驶仿真，要求硕士及3DGS等前沿技术栈，薪资来到 3.5万-6万/月，是工业领域拥抱生成式AI的典型代表。

米哈游则为新项目寻找 Unreal游戏客户端开发（载具系统），把游戏品质追求体现在对细分系统负责到底，薪资 3万-6万/月。美团将人工智能引入金融产品，需要 AI信贷交易产品专家，既要求5年以上信贷经验，又要理解AI产品逻辑，薪资 4万-6万/月。

这些岗位的共同点是：只设在现场，需要高频复杂的线下协作，且薪资与经验深度高度绑定。

把视线拉远一点。当前上海科技精英的活跃职位里，超九成已挂出超过两周，头部雇主排名前五的公司就占据了三成以上的岗位。这提醒求职者，存量职位的滚动节奏并不快，新入场者要么凭借稀缺技能卡位新增岗位，要么在庞大池子里等待精准匹配。

对一个正在选择方向的人来说，看懂岗位结构比只盯着机会数量更有用处。判断薪资分布、经验偏好和技能密度，借助可靠的信息筛出那些值得投入的机会，是当下最高效的策略。WatchJobs 持续追踪官网招聘动态，用AI估算薪资并帮你拆解岗位的底层逻辑——你可以在每日推送里读到这样的解读。