深圳科技岗迎来“技能潮”：大模型与Python成为通行证

新增岗位的行业分布几乎是一面倒的： 87% 集中在科技行业，较上一窗口抬升约 36 个百分点。金融、物流与供应链、制造业仅占零头，且多与AI应用或技术架构强相关。这种集中度反映出深圳正在经历一轮由大模型和AI基础设施驱动的技术岗位扩容，而非泛科技领域的全面复苏。

雇主端同样高度集中——前5家公司贡献了本周 91% 的新岗位。英伟达、美团、字节跳动、顺丰速运、快手等巨头撑起了人才需求的基本盘。它们提供的不仅是高薪，更是一张通往大模型落地与应用的第一排门票。

薪资峰谷跨度也非常直接。本周明星岗位的估算薪资从实习生的 4-6千元/月 到高阶技术Leader的 8.5万元/月，中间隔着数倍的差距，这不仅是经验层级的差价，更是技术赛道和资源撬动能力的区别。

快手放出 向量数据库高级研发工程师 岗（估算 3.5万-6.5万/月），瞄准高维向量检索和分布式系统优化，折射出短视频巨头在AI基建上的持续投入；中国平安招募 技术架构师（估算 3万-6万/月），服务于金融科技的中间件与高可用架构，将技术狂热转化为金融级稳定；筑愉则提供 产品战略实习生 机会（估算 4-6千元/月），虽然薪酬起步不高，但对零经验的大学生来说，这是一条切入消费品行业商业分析与产品战略的快速通道。

本周新发岗位几乎被科技行业独占， 87% 的占比意味着金融、制造、物流等领域的人才需求暂时退潮，科技巨头们正在用真金白银锁定大模型和Python功底扎实的工程师。更值得注意的是，这些岗位全部来自千人以上规模企业，中小团队的身影几近隐身——新一轮技术浪潮的门槛显然已经抬高到只有大平台才愿且能买单的高度。

目前深圳科技精英的活跃职位在架中位数约 36天，挂出超过两周的岗位比例约 74%，表明不少岗位的筛选周期较长，用人方对候选人的匹配度要求极为审慎。与此同时，上海、北京等城市的科技精英活跃岗位中，老岗占比接近100%，在一线城市中，真正的新鲜增量仍更多地向深圳倾斜。

面对这种技能快速迭代、薪酬与赛道深度绑定的市场，光凭岗位标题和薪资范围已经很难判断一个职位的真正价值。WatchJobs的AI估薪与岗位解读恰好能补上这层信息差，让你从公司实力、成长空间到工作方式，都能看得更清楚一些。