中国平安
高级产品经理（AI人机交互）
高级产品经理（AI人机交互）
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
NLP
用户体验
人机交互
原型设计
金融科技
大模型
Agentic AI
PRD
AI产品经理
对话机器人
AI 估算 · 30k–50k
AI行业高级产品经理稀缺，平安平台大，薪资有竞争力，结合深圳市场水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为高级产品经理，你将主导AI人机交互和对话机器人产品的规划与落地，推动从0到1或从1到N的迭代
需要深度理解AI技术边界，联动工程与算法团队，确保产品技术可行并持续优化用户体验
适合有3年以上AI产品经验、熟悉大模型应用的技术型产品经理
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、产品设计、人工智能等相关专业，3年及以上AI产品经理经验，具备人机交互或对话机器人产品设计与落地经验
熟悉AI基础技术（NLP、大模型应用、agentic AI框架），了解全球主流大模型（OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3），熟悉国内主流大模型（阿里通义千问、腾讯混元、百度文心一言、字节豆包），掌握AI工程化落地流程
具备完整产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计、PRD撰写，可独立推进产品落地，有量化产品效果与体验优化的成功案例
具备强逻辑思维、沟通表达与问题解决能力
工作职责
主导 AI 工程化转型相关 AI 产品规划与落地，聚焦人机交互、对话机器人场景，推动产品从 0 到 1 或从 1 到 N 迭代优化
深度理解 AI 技术边界（含 agentic AI 框架、AI coding 工具等），联动 AI 工程、应用算法与研发团队，保障产品方案技术可行性与工程落地性
负责对话机器人、人机交互类产品的需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD 撰写，制定产品迭代路线图，跟踪上线效果并优化用户体验
跟踪行业前沿 AI 产品动态、人机交互、对话机器人及大模型应用技术趋势，结合业务特点引入创新产品理念，支撑 AI 工程化转型目标
优先资格
金融科技行业经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI前沿领域，接触最先进的大模型和人机交互技术，技能积累快
- 中国平安作为巨型平台，资源丰富，项目影响力大，职业背书强
- 金融科技+AI双赛道，未来发展空间广阔
- AI技术更新迅速，需要持续学习，保持对前沿动态的敏感度
- 跨团队协作要求高，需要平衡多方利益和资源
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较高，产品迭代节奏快，需同时应对技术复杂性与业务需求
- 适合有技术背景、热爱AI产品创新、喜欢挑战的资深产品经理，尤其适合对金融科技感兴趣的人
角色解读
- 向AI产品总监或资深AI产品专家发展，主导更大规模的AI产品矩阵
- 积累深厚的AI技术理解，可转型为AI解决方案架构师或技术产品合伙人
- 在金融科技领域深耕，成为行业AI产品领军人物
- 规划并落地AI人机交互和对话机器人产品，负责从需求调研、原型设计到PRD撰写和迭代路线图制定
- 联动AI工程与算法团队，确保产品方案的技术可行性和工程落地
- 跟踪行业最前沿的AI产品动态，引入创新理念支撑AI工程化转型
- 精通AI产品设计，有至少3年AI产品经验，特别是在人机交互或对话机器人领域
- 深入理解NLP、大模型应用和agentic AI框架，熟悉国内外主流大模型
- 具备完整产品生命周期管理能力，能独立推进产品并量化效果
- 跨团队协作和沟通能力强，能推动技术团队达成产品目标
申请策略
- 在面试中表达对AI工程化转型的理解和热情，可以准备一个相关产品方案案例
- 了解平安的AI战略和已有产品，研究其在人机交互和对话机器人方面的布局
- 突出AI产品从0到1或从1到N的成功案例，量化用户增长或效率提升指标
- 强调对大模型和agentic AI的实际使用经验，如调用API、构建bot或优化对话流程
- 展示跨团队协作经历，尤其是与技术工程、算法团队的联动成果
- 提前熟悉平安金融科技业务场景，如保险、银行、投资等，思考AI落地机会
- 补充学习主流大模型的最新能力和API，动手搭建小demo
- 强化产品数据分析能力，掌握A/B测试和用户体验量化方法
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出量化成果和个人角色
- 分层分析：从技术可行性、业务价值、用户体验三个角度论证产品决策
- 对比思维：对比不同方案或不同模型的优劣，体现深度思考
- 请分享一个你主导的AI产品的全生命周期案例，包括遇到的挑战和如何解决
- 如何评估对话机器人的用户体验？你会使用什么指标？
- 请谈谈你对agentic AI框架的理解，以及如何将其应用于金融场景
- 当前主流大模型有哪些？你会如何选择适合业务的大模型？
- 如果技术团队认为你的产品方案不可行，你会怎么沟通和推进？
匹配度报告
73
综合匹配度
大厂AI产品岗，前沿技术栈，薪资中上，但WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展，能够承受一定工作强度，对AI产品有热情的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展92
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
薪资水平在深圳AI产品经理中属于中上，平安福利体系完善，但JD未提及具体薪资，面议可能，故评分80。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展匹配
92较高
岗位涉及最前沿的AI技术（大模型、agentic AI、人机交互），技能成长空间极大，且有金融科技行业加持，发展性动机满足程度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、人机交互、对话机器人、NLP、大模型、agentic AI、OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3、阿里通义千问、腾讯混元、百度文心一言、字节豆包
成长机会AI工程化转型
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
工作地点在深圳，要求现场办公，未提及弹性工时或远程福利，可能加班较多，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI行业处于高速增长赛道，但岗位主要聚焦商业落地，社会使命感一般；创新水平较高，属于积极采用新技术。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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