中国平安
大数据技术经理
大数据技术经理
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
SQL
Spring cloud
MPP数据库
AI 估算 · 30k–45k
深圳大厂技术经理，大数据技术栈全面稀缺，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为大数据技术经理，你将负责大数据平台和数据中台的需求分析、设计开发、测试及投产，确保项目质量
同时跟踪前沿技术，优化数据架构，指导开发团队，是技术与管理并重的角色
适合有扎实大数据生态经验并希望向管理方向发展的技术人才
最低要求
本科以上学历
具备三年以上数据领域相关工作经验
精通SQL、Perl、Shell、Python、Java、Scala等开发语言
精通大数据生态相关组件（HDFS、HBase、Hive、Spark、Kafka、Flink、ElasticSearch等），具备Hadoop集群维护运营经验
精通MPP数据库（Teradata、Greenplum、华为GaussDB、GBase等），对数据敏感，有良好的沟通协调能力、逻辑思维能力和产品执行力
精通Spring、SpringBoot、SpringCloud、Redis等主流分布式框架和开源技术，熟悉Docker、Kubernetes等容器技术者优先
具备较强的工作责任心和团队合作意识，抗压能力强，具有较强分析问题和解决问题的能力，具备良好的协调沟通能力
工作职责
负责大数据平台、数据中台类系统的需求分析、设计开发、测试、投产等工作，保证项目质量
负责跟踪新技术研究，以及平台框架核心代码的开发与测试工作
负责监管数据集市的框架设计和体系结构优化，负责技术方案的讨论、制定和审核，保障项目技术方案的合理性和完整性
负责工作任务分解/指导开发人员，对代码进行检查，保证开发质量
AI 洞察
优缺点分析
- 大厂平台稳定，技术栈前沿，能深入参与大数据生态的完整技术栈
- 管理+技术双通道发展，既保持技术深度又锻炼团队协作与领导力
- 金融科技行业数据价值高，项目复杂度大，个人成长空间广阔
- 深圳总部工作，薪酬福利有竞争力，职业背书强
- 技术栈要求极广且深度高，学习压力较大，需持续跟进新技术
- 管理职责与开发并重，时间管理要求高，需平衡团队指导与个人产出
- 金融监管数据敏感度高，系统稳定性要求严苛，工作强度可能较大
- 适合有3-5年大数据开发经验、熟练掌握生态组件，希望向技术管理转型的工程师
角色解读
- 技术线：可晋升为大数据架构师、技术总监，专注于大规模数据平台设计与优化
- 管理线：可向部门经理、CTO方向发展，统筹技术团队与业务方向
- 行业线：金融科技领域数据专家，可跨界至互联网、电信等大数据密集行业
- 负责大数据平台与数据中台的架构设计、开发及维护，确保系统高可用和性能
- 跟踪大数据技术前沿，进行技术选型和核心框架代码的开发测试
- 管理并指导开发团队，分配任务、审查代码、保障项目质量
- 参与监管数据集市的框架优化与体系结构设计，推动技术方案落地
- 深度掌握Hadoop、Spark、Flink等大数据生态组件，具备集群运维经验
- 精通Java、Scala、Python等编程语言，熟悉Spring Cloud微服务架构
- 熟悉MPP数据库与数据建模，具备数据敏感度和业务理解力
- 具备团队管理和技术方案决策能力，沟通协调能力强
申请策略
- 深入了解平安的金融科技业务方向，面试时展示对大数据在风控、营销等场景的理解
- 准备1-2个技术管理案例，说明如何协调资源、推动项目落地并解决技术难题
- 突出大数据平台项目经验，尤其是Hadoop集群搭建、Spark/Flink实时计算案例
- 强调分布式框架设计能力，如Spring Cloud微服务架构实践
- 展示团队协作与管理经验，如带领小组完成项目、代码评审等
- 如有金融行业数据处理经验，务必重点提及
- 若对MPP数据库不熟，可提前学习Greenplum或GaussDB的基础与调优
- 补充容器编排知识（Docker、Kubernetes），提升平台部署运维能力
面试指南
- STAR法则：背景-任务-行动-结果，突出技术难点与个人贡献
- 对比分析框架：对技术选型问题，从性能、可维护性、生态适配等维度对比
- 管理案例框架：先提目标，再讲组织分工与沟通策略，最后量化成效
- 描述你主导设计的大数据平台架构，包括技术选型、难点及解决方案
- 如何处理Hadoop集群性能问题？请举例说明
- 谈谈你对数据中台的理解，以及如何构建高效的数据服务
- 作为技术经理，如何平衡技术攻关和团队管理？
- 请说明Flink与Spark Streaming的异同及适用场景
匹配度报告
72
综合匹配度
大厂大数据技术经理，前沿技术栈，薪资优厚，但工作灵活度低、强度可能较高。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展，能接受一定加班强度，重视大厂平台与薪资竞争力的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
85较高
该职位薪资属于深圳大厂技术经理市场水准，福利方面JD未明确但平安通常提供五险一金等，补偿性动机满足度较好。
薪资信号偏高 (30K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
技术栈前沿（大数据生态+微服务+容器），且有管理职责，成长空间大；JD未明确提及晋升但管理岗位本身有发展通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈HDFS、HBase、Hive、Spark、Kafka、Flink、ElasticSearch、Spring Cloud、Docker、Kubernetes
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，深圳科技园，JD未提及WLB，推测工作强度可能较高，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
金融科技行业稳定增长，但JD未强调社会价值，意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs