设计、实施和支持一个提供对大型数据集进行临时访问的平台
与其他技术团队对接，使用SQL从各种数据源中提取、转换和加载数据
使用SQL、Python和AWS服务（如Data Pipelines、Glue）构建稳健且可扩展的数据集成（ETL）管道
使用数据建模、ETL/ELT流程和SQL/Redshift的最佳实践来实现数据结构
与业务客户对接，收集需求并提供完整的报告解决方案
构建和交付高质量的数据集，以支持业务分析师和客户报告需求
持续改进正在进行的报告和分析流程，为客户自动化或简化自助服务支持