将业务问题和关注点转化为可通过BI工具和可用数据回答的具体分析问题
在数据不可用时生成所需数据
将统计和机器学习方法应用于特定的业务问题和数据
创建跨区域的全球标准指标并进行基准分析
确保数据在获取和处理的所有阶段的质量，包括数据源/收集、基础事实生成、规范化、转换、跨语言对齐/映射等领域
以数据为支撑，结合可操作的结论，清晰地沟通提案和结果，以推动业务决策
与来自多学科科学、工程和商业背景的同事合作
开发高效的数据查询和建模基础设施
管理自己的流程
优先处理并执行高影响力项目，处理外部请求，并确保按时交付项目
利用代码（SQL、Python、R等）分析数据和构建统计模型