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亚马逊
Sales Ops Intern
立即应聘

Sales Ops Intern

发布于 大约 19 小时前

实习/见习

深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
Javascript
HTML
CSS
SCRM
System Design
Ai-Agent

AI 估算 · 4k–8k

亚马逊实习薪资中上,技术岗位合理区间

职位详情

关于这个职位

这是一个亚马逊全球物流中国的Sales Ops实习岗位

你将参与SCRM系统的日常维护和AI工具的运维与开发,需要扎实的编程基础(Java或Python)和前端开发经验,以及AI-Agent项目实战能力
适合想在大厂物流技术领域积累经验的学生

最低要求

扎实的编程基础

至少熟练一种后端语言(Java / Python等)
有一些前端开发经验(HTML / CSS / JavaScript)
熟悉基本的系统设计
有AI-Agent项目实践经验

工作职责

支持SCRM系统日常维护,包括文档编写和系统更新期间的沟通/公告

对现有AI工具(音频转文字和费率趋势分析工具)进行日常维护
支持AI工具在入职和FC锁定环节的开发

优先资格

有Spring Boot、Django或类似框架的实践经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 亚马逊大厂实习经历,简历含金量高,尤其在外企和电商物流领域
  • 接触前沿AI技术在物流场景的实际应用,提升技术视野
  • 团队国际化,有助提升英语沟通和跨文化协作能力
  • 工作内容包含较多系统维护和文档工作,可能比较琐碎
  • 实习期间需同时兼顾多项任务,时间管理能力要求高
  • 适合有编程基础、对AI和物流技术感兴趣、希望在大厂积累实战经验的学生

缺点 / 挑战

  • 需要快速学习SCRM和内部工具,初期上手有一定压力

角色解读

  • 在亚马逊大型物流体系中积累系统运维和AI应用经验,为转型供应链技术或人工智能方向打下基础
  • 表现优秀可获转正机会,进入亚马逊全球物流团队
  • 未来可发展为AI工程师、物流系统架构师或产品经理
  • 负责SCRM系统的日常维护,包括文档更新和版本升级期间的团队沟通协调
  • 维护现有AI工具(音频转文字和费率趋势分析),确保工具稳定运行
  • 参与AI工具的新功能开发,例如入职流程和FC锁定环节的自动化
  • 扎实的编程基础,至少精通Java或Python一种后端语言
  • 具备前端开发经验,掌握HTML/CSS/JavaScript基础
  • 熟悉系统设计概念,并有AI-Agent项目实战经验

申请策略

  • 在求职信中表达对亚马逊物流业务和AI技术的兴趣
  • 准备一个完整的AI-Agent项目案例,用于面试展示
  • 突出后端编程项目经验,尤其是Java或Python相关
  • 重点展示AI-Agent或类似智能系统项目,说明你的角色和成果
  • 如果有前端开发或系统设计经验,也请详细描述
  • 补充Spring Boot或Django框架的项目实践,增加竞争力
  • 了解CRM/SCRM系统的基本概念,提升行业认知
  • 提高英语技术文档阅读和撰写能力

面试指南

  • 对于项目类问题,使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)清晰描述
  • 对于系统设计类问题,从需求分析、架构设计、关键组件、技术选型等方面展开
  • 对于动机类问题,结合亚马逊的客户至上理念和自身职业规划回答
  • 请介绍一个你参与的AI-Agent项目,包括设计思路和实现细节
  • 如何设计一个简单的系统来处理音频转文字,并保证实时性?
  • 你如何管理一个系统的日常更新和版本发布?
  • 你熟悉哪些后端框架?比较一下Spring Boot和Django的优劣
  • 为什么选择Sales Ops实习,你对这个岗位有什么理解?

匹配度报告

70
综合匹配度

大厂实习,AI+物流技术,技能成长快,但现场办公可能加班

适合人群
适合重视技能成长和平台背景、对工作生活平衡要求不高的学生
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值65

薪资福利匹配

70中等

实习薪资未披露但大厂通常中等以上,福利虽未明确但亚马逊平台价值高。

薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)

成长发展匹配

85较高

能接触AI前沿技术和大型物流系统,技能成长空间大,但JD未提晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、HTML、CSS、JavaScript、Spring Boot、Django、AI-Agent
业务类型cost_center

工作生活匹配

60中等

现场办公,地点在深圳科技园,JD未提加班情况,但实习通常灵活度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

服务于亚马逊全球物流体系,客户至上使命,技术应用积极,但社会影响中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号customer-centric
创新程度积极采用新技术
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