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中国平安
企划分析岗
立即应聘

企划分析岗

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
数据挖掘
SQL
金融
业务分析
目标管理
报表体系

AI 估算 · 15k–25k

大厂中台分析岗,需要2年+经验,深圳金融科技薪资较高,综合市场水平估计。

职位详情

关于这个职位

负责渠道目标管理与获客数据分析,搭建报表体系并输出分析报告

适合具备数据挖掘和业务分析能力、希望在大型金融科技平台发展的求职者

最低要求

本科及以上学历,计算机/数学/商业分析/金融类专业毕业

2年以上相关工作经验,具备较强数据挖掘、业务分析能力

工作职责

统筹渠道整体目标管理:汇总获客目标、汇总分中心获客指标分解逻辑

负责获客底层报表体系:搭建获客制式化报表及底层报表数据,协同业管及部门内子渠道规划整体报表数据体系
负责总部整体渠道分析报告:统计渠道整体获客目标达成,协同各渠道分析归因,面向总部形成分析规划报告
负责预算管理:统筹预算,结合指标进行资源规划分配

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 中国平安作为行业龙头,平台大、资源丰富,职业稳定性高
  • 涉及渠道目标管理和数据分析,能积累金融行业核心业务经验
  • 跨部门协作机会多,有助于拓展人脉和提升沟通能力
  • 技能要求相对通用,技术深度可能不够,后续需自我提升
  • 适合有2-3年经验、希望在大平台稳定发展,对金融数据分析和业务管理感兴趣的求职者

缺点 / 挑战

  • 工作内容偏向报表和数据分析,可能重复性较高,需要细心和耐心
  • 需要与多个分中心协调,沟通成本较高,可能面临一定压力

角色解读

  • 可向高级分析经理或数据科学家方向发展,深入数据建模
  • 也可转向业务策略岗,成为渠道运营或商业分析专家
  • 在平安体系内,有机会晋升为团队主管或中层管理者
  • 汇总和分解各分中心的获客目标,统筹整体指标管理
  • 搭建并维护获客相关的底层报表和制式化报表,协同规划数据体系
  • 分析渠道获客达成情况,撰写面向总部的分析规划报告
  • 负责预算管理与资源分配,与指标挂钩进行规划
  • 具备数据挖掘和业务分析能力,能处理大量数据并提炼洞察
  • 熟悉报表体系搭建,会使用Excel、SQL等工具
  • 有较强的沟通协调能力,能与多个渠道和部门协作
  • 目标管理和预算统筹能力,能分解指标并规划资源

申请策略

  • 面试前了解平安的渠道体系和业务模式,展现对行业的理解
  • 准备1-2个数据分析的完整案例,体现从数据到决策的闭环
  • 突出数据分析和报表搭建的项目经验,用具体数据展示成果
  • 强调目标分解和预算管理的案例,体现统筹能力
  • 如熟悉金融行业或保险公司业务,务必写明相关经历
  • 列出熟练掌握的工具(SQL、Excel、Python等)和分析方法
  • 如不熟悉金融业务,可提前了解保险或金融科技的基础概念
  • 加强SQL和Excel高级技巧,提高数据处理效率

面试指南

  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,展示具体贡献
  • 强调数据驱动和业务导向,先理解业务再分析数据
  • 展示沟通协调能力,如跨部门合作时的解决方案
  • 请介绍一次你通过数据分析推动业务决策的经历
  • 如何分解一个目标给多个团队?举例说明
  • 如果报表数据不一致,你会怎么处理?
  • 预算紧张时,如何优先分配资源?
  • 你对保险行业的获客渠道有哪些了解?

匹配度报告

59
综合匹配度

大厂中台数据岗,薪资待遇好,但工作强度和成长空间一般。

适合人群
适合注重薪酬稳定和职业发展,对WLB要求不高的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展60
工作生活50
使命价值50

薪资福利匹配

75中等

大厂平台、薪资有竞争力,福利健全,但JD未披露具体薪资和福利细节。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

60中等

工作涉及数据分析和业务管理,但技术前沿性一般,成长信号不明确。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据挖掘、业务分析、报表体系
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

JD未提及远程或弹性工作,深圳大厂通常加班较多,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

50较低

金融科技行业稳定但非高速增长,社会影响力中性。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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