中国平安
企划分析岗
企划分析岗
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
数据分析
数据挖掘
SQL
金融
业务分析
目标管理
报表体系
AI 估算 · 15k–25k
大厂中台分析岗，需要2年+经验，深圳金融科技薪资较高，综合市场水平估计。
职位详情
关于这个职位
负责渠道目标管理与获客数据分析，搭建报表体系并输出分析报告
适合具备数据挖掘和业务分析能力、希望在大型金融科技平台发展的求职者
最低要求
本科及以上学历，计算机/数学/商业分析/金融类专业毕业
2年以上相关工作经验，具备较强数据挖掘、业务分析能力
工作职责
统筹渠道整体目标管理：汇总获客目标、汇总分中心获客指标分解逻辑
负责获客底层报表体系：搭建获客制式化报表及底层报表数据，协同业管及部门内子渠道规划整体报表数据体系
负责总部整体渠道分析报告：统计渠道整体获客目标达成，协同各渠道分析归因，面向总部形成分析规划报告
负责预算管理：统筹预算，结合指标进行资源规划分配
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国平安作为行业龙头，平台大、资源丰富，职业稳定性高
- 涉及渠道目标管理和数据分析，能积累金融行业核心业务经验
- 跨部门协作机会多，有助于拓展人脉和提升沟通能力
- 技能要求相对通用，技术深度可能不够，后续需自我提升
- 适合有2-3年经验、希望在大平台稳定发展，对金融数据分析和业务管理感兴趣的求职者
缺点 / 挑战
- 工作内容偏向报表和数据分析，可能重复性较高，需要细心和耐心
- 需要与多个分中心协调，沟通成本较高，可能面临一定压力
角色解读
- 可向高级分析经理或数据科学家方向发展，深入数据建模
- 也可转向业务策略岗，成为渠道运营或商业分析专家
- 在平安体系内，有机会晋升为团队主管或中层管理者
- 汇总和分解各分中心的获客目标，统筹整体指标管理
- 搭建并维护获客相关的底层报表和制式化报表，协同规划数据体系
- 分析渠道获客达成情况，撰写面向总部的分析规划报告
- 负责预算管理与资源分配，与指标挂钩进行规划
- 具备数据挖掘和业务分析能力，能处理大量数据并提炼洞察
- 熟悉报表体系搭建，会使用Excel、SQL等工具
- 有较强的沟通协调能力，能与多个渠道和部门协作
- 目标管理和预算统筹能力，能分解指标并规划资源
申请策略
- 面试前了解平安的渠道体系和业务模式，展现对行业的理解
- 准备1-2个数据分析的完整案例，体现从数据到决策的闭环
- 突出数据分析和报表搭建的项目经验，用具体数据展示成果
- 强调目标分解和预算管理的案例，体现统筹能力
- 如熟悉金融行业或保险公司业务，务必写明相关经历
- 列出熟练掌握的工具（SQL、Excel、Python等）和分析方法
- 如不熟悉金融业务，可提前了解保险或金融科技的基础概念
- 加强SQL和Excel高级技巧，提高数据处理效率
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，展示具体贡献
- 强调数据驱动和业务导向，先理解业务再分析数据
- 展示沟通协调能力，如跨部门合作时的解决方案
- 请介绍一次你通过数据分析推动业务决策的经历
- 如何分解一个目标给多个团队？举例说明
- 如果报表数据不一致，你会怎么处理？
- 预算紧张时，如何优先分配资源？
- 你对保险行业的获客渠道有哪些了解？
职位点评
59
综合评分
大厂中台数据岗，薪资待遇好，但工作强度和成长空间一般。
更适合这类人
适合注重薪酬稳定和职业发展，对WLB要求不高的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展60
工作生活50
使命价值50
薪资福利
75中等
大厂平台、薪资有竞争力，福利健全，但JD未披露具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
60中等
工作涉及数据分析和业务管理，但技术前沿性一般，成长信号不明确。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据挖掘、业务分析、报表体系
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及远程或弹性工作，深圳大厂通常加班较多，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
金融科技行业稳定但非高速增长，社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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