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纽迪希亚
Data Excellence Lead
立即应聘

Data Excellence Lead

发布于 大约 14 小时前

中层管理(经理/总监)

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
项目管理
数据仓库
数据治理
Power BI
仪表板开发
PMO
跨部门协调
KPI框架
财务数字化

AI 估算 · 25k–45k

大型外企数据管理Lead岗位,技能稀缺,市场薪资水平较高,综合考虑技能难度和公司平台。

职位详情

关于这个职位

该职位负责企业级Power BI仪表板项目管理,推动数据治理和财务数字化,需协调跨部门需求并转化为量化KPI

适合有数据分析和项目管理经验、善于沟通的求职者

最低要求

无明确最低任职要求(职位描述未单独列出)

工作职责

担任企业Power BI仪表板开发的PMO,建立并推广项目管理标准和方法论

与各业务部门协调,深入理解痛点并将模糊需求转化为清晰的KPI框架和仪表板布局
制定和管理Power BI项目路线图,评估优先级,有效分配资源,确保项目按时、按预算、高质量交付
建立机制跟踪分析仪表板使用情况,定期评估采用率、用户反馈和业务影响,量化BI项目价值
领导跨职能持续改进小组,定期审查和迭代现有仪表板
与IT部门和业务数据所有者合作,领导创建和维护企业级数据字典,明确数据定义、来源和业务规则
参与并推动公司数据仓库的规划和建设,确保数据架构支持当前和未来的分析需求
建立并实施数据质量监控和治理框架,确保BI系统数据准确、完整、及时
领导财务部门数字化转型,与财务团队紧密合作,设计和开发一系列Power BI财务决策仪表板
利用Power BI及相关自动化工具简化财务报告流程,提高财务团队的分析效率和深度

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大型外企平台,职业发展稳定,福利待遇有保障
  • 涉及企业级数据项目,能够积累全面的数据管理与治理经验
  • 工作内容具有战略影响力,能够直接推动业务决策
  • 跨部门协调工作量大,需要处理多方利益和优先级冲突
  • 数据治理项目周期长,短期效果不明显,需要耐心
  • 对数据质量和业务理解要求高,需持续学习
  • 适合具有数据分析和项目管理双重背景,善于沟通协调,希望在成熟外企中承担战略性数据角色的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向企业数据战略负责人或首席数据官(CDO)方向发展
  • 在达能集团内部晋升为更高级别的管理岗位(如数据总监)
  • 积累行业经验后,可转型为数据咨询或BI解决方案架构师
  • 作为企业Power BI项目的PMO,制定项目管理标准并推动跨部门协作
  • 将业务部门的模糊需求转化为清晰的KPI框架和仪表板布局
  • 主导数据治理项目,包括数据字典、数据仓库和数据质量框架的建立
  • 领导财务部门的数字化转型,开发Power BI财务仪表板,提升分析效率
  • 精通Power BI开发和项目管理方法论
  • 出色的数据分析与KPI设计能力,能将业务需求量化
  • 优秀的跨部门沟通与协调能力,能够推动多方协作
  • 熟悉数据治理、数据仓库架构及数据质量管理

申请策略

  • 在简历和面试中着重体现对业务痛点的理解以及将数据转化为决策的能力
  • 提前了解达能集团的业务模式和财务数字化方向
  • 突出Power BI仪表板开发与项目管理的成功案例,包括量化业务影响
  • 强调数据治理或数据字典建设的实际经验
  • 展示跨部门协作和推动变革的能力
  • 补充数据仓库建模(如星型模型)和SQL技能
  • 学习财务分析基础,以便更好地支持财务数字化

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答
  • 强调数据驱动决策和量化成果
  • 展示领导力和跨部门协调的具体做法
  • 请描述一次你如何将模糊的业务需求转化为清晰的KPI和仪表板的经历
  • 你如何管理多个BI项目的优先级和资源?
  • 谈谈你在数据治理方面的经验,尤其是数据字典的建立
  • 你如何衡量一个仪表板是否成功?
  • 在你看来,财务数字化最大的挑战是什么?

职位点评

68
综合评分

大型外企数据管理Lead,主流技术栈,薪资中上,WLB待确认。

更适合这类人
最适合希望通过技术积累和管理经验实现职业发展的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展78
工作生活65
使命价值60

薪资福利

70中等

薪资未明确披露,但大型外企通常提供具有竞争力的薪酬和福利,整体补偿水平中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

78中等

该职位涉及Power BI、数据治理等主流技术,并有较明确的职责扩展空间,但未提及具体培训或晋升路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈Power BI、数据治理、数据仓库
业务类型ambiguous

工作生活

65中等

工作地点在上海,未提及远程或弹性工作,外企通常WLB较好,但JD中无明确信号。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

行业为食品营养,属于稳定成熟行业,社会影响力中性,创新性一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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