中国平安
前端开发工程师（AI核保风控）
前端开发工程师（AI核保风控）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
全栈开发
前端架构
B端产品
AI辅助编程
保险科技
React/Vue
风控系统
AI 估算 · 25k–45k
大厂中级前端，AI风口叠加金融风控，技术栈要求高，市场薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是中国平安旗下AI核保风控平台的前端开发岗位
你将负责智能核保和风险量化平台的前端架构设计与开发，与产品、后端及AI团队协作，探索AI创新场景
适合有3年以上经验、熟悉TypeScript/Node.js、并对AI应用有热情的开发者
最低要求
本科及以上学历，3年以上前端开发经验
编程基础扎实，熟悉 TypeScript/Node.js 以及任意一门服务端编程语言（Java/Go/Python），具有大型富交互应用的开发经验和 Web 应用开发经验，熟悉 MySQL 等常用数据库
熟练使用至少一款AI辅助编程工具，如ClaudeCode、OpenCode、QwenCode等
良好的沟通协作能力、团队合作精神，强烈的责任心和上进心，自我驱动，抗压能力强
工作职责
负责智能核保平台和风险量化平台的前端开发工作，准确理解业务需求，独立负责复杂项目的需求拆解、架构设计、风险预判与资源协调，保证高质量交付
参与核保风控管理后台、运营看板等核心功能开发，以全栈视角驱动从前端交互到后端架构的迭代优化
与产品、设计、后端团队紧密配合，探索AI的创新场景
负责前端技术栈选型、架构设计、性能优化等工作
优先资格
有B端产品、管理系统开发经验优先
有金融、保险行业经验优先
对AI应用的新资讯有高度热情和关注度，乐于学习和尝试新技术，追求创新AI实践
AI 洞察
优缺点分析
- 平台优势：中国平安为巨头企业，提供稳定平台和丰富资源
- 技术前沿：结合AI与金融风控，接触前沿应用场景，技术成长快
- 全栈锻炼：岗位鼓励全栈视角，能全面提升后端与架构能力
- 行业前景：金融科技与AI风控是高速增长赛道，职业发展空间大
- 业务复杂度：核保风控业务逻辑严谨，需要较强的业务理解与沟通能力
- 技术深度要求高：需同时具备前端和后端技能，学习曲线较陡
- 工作强度：大厂研发节奏快，可能面临一定压力，需具备抗压能力
- 适合有3年以上经验、热爱前端技术并对AI应用充满热情、愿意深入金融科技领域的全栈倾向开发者
角色解读
- 技术纵深：深耕前端架构、可视化、AI集成，成为前端或全栈专家
- 业务融合：深入理解保险风控业务，转型为金融科技领域的技术专家
- 管理方向：积累项目管理与团队协作经验，可向技术经理或架构师发展
- 负责智能核保与风险量化平台的前端开发，独立拆解复杂业务需求并设计架构
- 参与管理后台和运营看板的核心功能开发，以全栈视角推动前后端迭代优化
- 与产品、设计、后端团队协作，探索AI在核保风控场景的创新应用
- 主导前端技术栈选型、性能优化，确保高质量交付
- 扎实的前端基础：精通TypeScript/Node.js，具备大型富交互应用经验
- 后端能力：熟悉至少一种服务端语言（Java/Go/Python）和MySQL等数据库
- AI工具实践：熟练使用AI辅助编程工具（如ClaudeCode），关注AI最新动态
- 全栈视野：能驱动从前端到后端的架构优化，具备系统设计思维
申请策略
- 在简历中体现主动学习和探索AI新技术的热情，如个人博客或GitHub项目
- 面试前了解平安科技的文化和AI战略，展示与公司方向的契合度
- 突出前端架构设计经验，尤其是大型富交互应用的性能优化和风险预判案例
- 强调全栈能力，包括Node.js后端开发和数据库使用经验
- 展示AI辅助编程工具的使用心得或AI相关项目实践，体现对新技术的高度关注
- 如果有B端产品或金融保险行业经验，务必单独列出
- 如果对AI工具不熟悉，提前试用ClaudeCode、OpenCode等并整理使用体验
- 补充全栈知识，尤其是Node.js+MySQL的服务端开发实践
面试指南
- STAR法则：描述项目背景、个人任务、采取的具体行动和最终成果，突出架构决策和风险预判
- 全栈案例：从前端性能瓶颈出发，分析后端接口或数据模型的问题，提出并实施优化方案
- AI工具：先介绍工具的基本功能，再结合具体开发场景说明提效细节，展示主动学习能力
- 请描述一个你独立负责的复杂前端项目，如何做需求拆解和架构设计？
- 你在全栈视角下如何推动前后端迭代优化？举例说明
- 你使用过哪些AI辅助编程工具？它们如何提升你的开发效率？
- 如果核保风控系统需要处理大量实时数据，你会如何优化前端性能？
- 谈谈你对AI在金融风控领域应用的理解和看法
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂AI+金融风控岗位，前沿技术栈，成长性好，但WLB一般。
适合人群
最适合看重技术成长与行业前景的求职者，对WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
70中等
薪资未披露，但大厂提供有竞争力的薪酬和福利，属于市场水准。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
前沿AI与金融风控结合，全栈技术栈，成长路径清晰，属于高速发展赛道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈TypeScript、Node.js、MySQL、AI辅助编程、全栈开发
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，深圳大厂通常有一定工作强度。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
金融风控对社会有正面影响，但岗位直接社会价值不明显，行业稳定增长。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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