中国平安
测试开发岗
测试开发岗
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
大数据
自动化测试
LLM
ModelOps
DataOps
TestNG
AI 估算 · 20k–35k
5年以上AI测试开发经验，平安大厂薪资较高，技术稀缺性推高薪资水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责DataOps、ModelOps及数据应用系统的测试，并利用AI大模型技术构建自动化测试体系，包括自动生成测试用例和缺陷预测
适合5年以上测试经验、对AI有热情、掌握Python/Java等语言的测试工程师，优先考虑有大数据测试经验者
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、人工智能等相关专业
年以上软件测试经验，熟练Linux、Shell、Java、Python等编程语言，熟悉Selenium,testng等测试框架
对AI探索有较高热情，能够独立建设智能体，提升测试效率
学习能力强，能够独立解决问题能力
具备良好的语言表达能力、抗压能力，良好的组织和协同能力
工作职责
负责DataOps、ModelOps和数据应用系统的功能、性能、兼容性等测试
负责系统自动化测试建设，使用AI大模型技术构建基于AI技术的自动化测试体系，包括但不限于利用大模型（如LLM）自动生成测试用例、测试脚本与测试数据，设计并实现基于AI的缺陷预测模型，提升缺陷发现效率
负责项目质量管控：质量流程、质量指标、质量复盘等
优先资格
有数据仓库，BI，大数据解决方案相关测试经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 技术前沿：深入接触AI大模型在测试中的应用，提升个人技术竞争力和行业稀缺性
- 大厂平台：平安作为金融科技巨头，项目资源丰富，稳定性高，有利于职业背书
- 综合技能：涵盖自动化、AI、质量管控等多领域，拓宽职业发展路径
- 学习压力：需要快速掌握AI大模型技术并将其落地到测试中，学习曲线陡峭
- 质量要求：金融行业对系统稳定性要求极高，测试工作压力大，容错率低
- 协作复杂：涉及数据、模型、应用等多团队，需要较强的跨部门沟通与协调能力
- 适合5年以上测试经验、渴望转型AI测试的技术人员，喜欢挑战前沿技术并能承受一定工作压力的求职者
角色解读
- 技术纵深：成为AI测试专家，主导大模型测试架构设计，推动测试智能化
- 管理转型：积累质量管控经验，向测试经理或质量负责人方向发展
- 横向扩展：结合数据工程、DevOps技能，转型为数据质量架构师或SRE
- 负责DataOps、ModelOps和数据应用系统的功能、性能、兼容性测试，确保系统质量
- 利用AI大模型（如LLM）自动生成测试用例、测试脚本与测试数据，构建自动化测试体系
- 设计并实现基于AI的缺陷预测模型，提升缺陷发现效率
- 负责项目质量管控，包括流程、指标和复盘
- 精通Python、Java、Shell等编程语言，熟悉Linux环境
- 熟悉Selenium、TestNG等自动化测试框架，具备5年以上测试经验
- 对AI和大模型有深入理解，能独立构建智能体用于测试自动化
- 有数据仓库、BI、大数据解决方案测试经验者优先，需具备独立解决问题和良好的沟通能力
申请策略
- 提前了解平安在金融科技和AI测试方面的战略布局，面试中体现对业务的理解
- 在简历中详细描述一个完整的测试智能化项目，从问题识别到方案落地及效果量化
- 突出自动化测试框架搭建和优化经验，尤其是使用AI/大模型的项目案例
- 展示数据仓库或大数据测试相关项目，强调独立解决复杂问题的能力
- 列出编程语言（Python/Java/Shell）和测试工具（Selenium/TestNG）的熟练度及实际成果
- 如果有开放式项目或开源贡献，展示对AI技术的探索热情
- 系统学习大模型（LLM）原理和API调用，实践用LLM生成测试用例的Demo
- 补充DataOps和ModelOps相关工具和流程知识，如Kubeflow、MLflow等
面试指南
- 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答行为问题，突出技术细节和业务价值
- 对于技术问题，先阐述原理再结合经验，强调数据驱动和自动化思维
- 展示学习能力和开放态度，可以提及对最新技术的关注和实践
- 你如何利用大模型自动生成测试用例？具体步骤和挑战是什么？
- 描述一个你负责的质量改进项目，你扮演的角色和最终成果
- 如何处理AI测试中的不可解释性或偏差问题？
- 你对DataOps和ModelOps的理解？它们在测试中如何协同？
- 如何保证测试覆盖率，特别是针对数据系统的测试？
匹配度报告
70
综合匹配度
大厂稳定、薪资可观、技术前沿，但工作地点固定、WLB不明。
适合人群
该职位最适合发展性动机强、追求技术前沿的求职者，对生活化动机（如WLB）要求较低者优先。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
平安作为上市大厂，薪资水平在行业中具有竞争力，但职位描述未提及具体薪资和福利，补偿性动机满足程度较高。
薪资信号市场水准 (20K-35K/月)
成长发展匹配
90较高
职位涉及AI大模型、自动化测试等前沿技术，能显著提升个人技能，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、LLM、Python、Java、Selenium、TestNG、DataOps、ModelOps
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及远程或弹性工作，工作地点固定在深圳，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融科技行业稳定，但社会影响力中性；职位积极采用新技术，意义感动机满足中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs