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中国远洋运输集团
产品经理
立即应聘

产品经理

发布于 大约 2 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
产品管理
LLM
产品设计
交互设计
高保真原型
UI/UX
MVP
Mastergo

AI 估算 · 25k–45k

上市央企巨头,一线城市产品经理岗位,结合AI技能稀缺性,薪资中上水平。

职位详情

关于这个职位

作为远洋运输集团的产品经理,你将深入航运业务一线,洞察真实用户痛点,独立设计高保真原型并与工程师紧密协作,快速上线并迭代MVP产品

同时,你将探索前沿AI(特别是LLM)技术,结合业务场景驱动产品创新,参与从0到1的产品构建过程

最低要求

硕士研究生及以上学历,计算机、软件工程、信息管理、交通运输、航海/船舶工程等理工科专业

具备卓越的UI/UX设计能力和简化复杂业务逻辑的能力,能将复杂逻辑转化为简洁优雅的用户体验
熟练使用 Figma 或 MasterGo 等主流设计工具,能够独立完成从信息架构、交互流程到高保真原型设计的全过程
熟练使用Python,并深度使用Cursor、Claude Code等AI编程工具优先
具有从0到1搭建产品设计系统经验者优先
具有基于 LLM 的应用从0到1的创业或核心开发经验优先
熟悉并了解阐述海外前沿LLM的能力边界和适用场景,有国内外知名互联网或科技公司的实习/工作经验优先
投递简历时可附上作品

工作职责

深入航运业务一线,洞察真实用户痛点

亲自动手设计高保真原型或构建可交互的Demo/PoC
与工程师紧密协作,定义MVP,快速上线、验证和迭代
探索前沿AI(特别是LLM)技术,并将其与业务场景结合,驱动产品创新

优先资格

熟练使用Python,并深度使用Cursor、Claude Code等AI编程工具优先

具有从0到1搭建产品设计系统经验者优先
具有基于 LLM 的应用从0到1的创业或核心开发经验优先
熟悉并了解阐述海外前沿LLM的能力边界和适用场景,有国内外知名互联网或科技公司的实习/工作经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 央企巨头平台,项目稳定性强,资源充足,可深入传统行业数字化转型核心
  • 职位融合AI前沿技术(LLM),技能溢价高,未来职业选择面广
  • 工作内容从0到1,能完整经历产品设计全流程,快速积累实战经验
  • 央企流程较规范,可能决策链条较长,需要耐心和沟通协调能力
  • 适合具备产品设计和技术背景,对AI+传统行业感兴趣,希望在大平台从0到1做出创新产品的求职者

缺点 / 挑战

  • 航运业务复杂度高,需要快速学习行业知识,对跨领域学习能力要求较高
  • 要求同时具备设计、编程和AI认知,技能栈较宽,对多面手能力有挑战

角色解读

  • 横向拓展:深入航运业务,成为行业专家型产品经理,主导更多核心业务线
  • 技术纵深:积累AI工程化经验,转型为AI产品专家或算法产品经理
  • 管理方向:随着产品线扩大,晋升为产品团队负责人,带团队并制定产品战略
  • 深入航运业务场景,通过用户调研和数据分析发现真实痛点,转化为产品需求
  • 独立设计高保真原型(含交互流程),并利用Figma/MasterGo等工具快速呈现方案
  • 与前后端工程师协作定义MVP,推动产品快速上线、验证并迭代优化
  • 持续追踪LLM等前沿AI技术,探索其在航运文档处理、智能调度等场景的落地应用
  • 扎实的UI/UX设计能力,能将复杂业务逻辑转化为简洁直观的用户体验
  • 熟练使用Figma/MasterGo完成从信息架构到高保真原型全流程设计
  • 掌握Python基础,了解Cursor、Claude Code等AI编程工具
  • 对LLM能力边界有清晰认知,能设计基于大模型的产品功能

申请策略

  • 投递时务必附上作品集,展示从需求分析到原型设计的完整案例
  • 面试前研究中国远洋运输集团数字化产品(如航运平台、物流系统),提出优化构想
  • 突出UI/UX设计项目经验,尤其是独立完成高保真原型的案例,附上作品集链接
  • 强调Python编程能力,尤其是使用AI编程工具的实践(如Cursor、Claude Code)
  • 如果有LLM应用开发经验(如Chatbot、文档摘要),重点描述0到1的过程和成果
  • 展示复杂业务逻辑简化能力,例如将航运或物流场景的流程转化为简洁交互
  • 补充航运/物流行业知识,了解国际航运业务流程(如提单、报关、货物跟踪)
  • 深入学习Figma高级功能(组件库、交互原型),并熟悉MasterGo(国内常用)

面试指南

  • STAR法则:描述背景、任务、行动和结果,突出设计决策和用户验证
  • 结构化表达:先拆解复杂问题,再分点输出设计思路,最后强调与工程团队协作
  • AI应用思路:从具体业务痛点出发,结合LLM能力边界,提出可行方案并评估风险
  • 请讲述一个你从0到1设计的产品,你是如何发现用户痛点的?
  • 如何将一个复杂的业务流程图简化为优雅的用户界面?举例说明
  • 你如何看待LLM在航运业务中的应用?请给出具体场景和产品方案
  • 你用过哪些AI编程工具?它们如何提升你的工作效率?
  • 如果你需要与工程师沟通一个原型,但对方认为实现难度大,你会怎么处理?

匹配度报告

72
综合匹配度

央企平台,薪资福利优厚,前沿AI+产品岗,但需现场办公,WLB不明确。

适合人群
适合看重薪资稳定、技术成长且能接受现场办公的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展75
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

上市央企薪资福利完善,五险一金高于市场标准,且提供稳定发展平台,补偿性动机满足较好。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

75中等

职位涉及AI前沿技术(LLM)和从0到1产品构建,技能成长空间大,但央企晋升通道相对缓慢,整体发展性动机满足中等偏上。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Python、Figma、MasterGo、AI、Cursor、Claude Code
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

工作地点为一线城市,需现场办公,未提及弹性工时,央企通常加班较少,但通勤压力可能较大,生活化动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

航运业数字化转型有社会价值,但职位本身未强调使命感,意义感动机满足中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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