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洲际酒店集团
收益总监
立即应聘

收益总监

发布于 6 个月前

中层管理(经理/总监)

北海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
收益管理
数据分析
数据挖掘
经营分析
英语
Power BI
SQL

AI 估算 · 15k–25k

收益总监,直接影响酒店利润,三线城市高薪引进。

职位详情

关于这个职位

作为收益总监,您将深入洲际酒店集团的业务,通过对平台酒店大数据的分析,挖掘潜在的收益机会并实现新增收益

您需要负责监测、分析经营和销售数据,建立预警机制,并为决策层提供数据支持,确保平台酒店各项目产品的收益最大化

最低要求

年以上数据分析/收益管理工作经验,OTA 行业及高星酒店项目经验优先

英语口语及书面表达能力优秀,英语可作为工作语言
具备较强的经营分析能力,熟练掌握数据挖掘与经营分析的相关知识,精通多种数据分析工具
具备较强的统计分析能力、沟通能力、分析与解决问题的能力

工作职责

深入了解业务,对平台酒店大数据进行分析,寻找潜在的收益机会,并实现新增收益

负责监测、分析、挖掘平台经营和销售业务数据,并定期形成分析报告,帮助决策层及时准确了解经营状况
对数据进行监控、分析,建立日常监控和预警机制,提供决策支持
负责外部信息采集,熟悉各项目上下游产业,就行业发展趋势、竞争对手进行分析研究,为公司经营决策提供参考
基于对用户数据的分析及用户行为的深入理解,结合业务,建立数据挖掘、优化线上的价格和促销以及相关收益产品
负责平台酒店各项目产品的收益风险管理,保证收益最大化

优先资格

OTA 行业及高星酒店项目经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 在洲际酒店集团这一全球领先的酒店集团工作,平台资源丰富,能接触到海量行业数据与前沿业务实践
  • 专注于收益管理这一酒店业核心职能,职业路径清晰,在酒店及旅游科技行业具有高度的专业性和竞争力
  • 需要持续跟踪快速变化的行业趋势和竞争对手策略,并做出敏捷响应,对信息敏感度和决策速度是考验
  • 适合拥有多年数据分析或收益管理经验,对酒店/OTA行业有浓厚兴趣,具备强大数据洞察力、商业头脑和优秀英语沟通能力的资深专业人士

缺点 / 挑战

  • 岗位核心是数据驱动业务增长,能深度锻炼商业分析、策略制定与风险管理等高价值复合型技能
  • 工作涉及大量数据监控、分析与报告,对数据分析的准确性、及时性和深度要求很高,工作压力较大
  • 作为中层管理岗,需协调数据、业务与技术等多方资源,对沟通协调和跨部门推动能力要求较高

角色解读

  • 在酒店或OTA行业深耕,可向更高级别的收益管理负责人(如区域收益总监)或商业分析负责人方向发展
  • 积累的行业洞察与数据分析能力,为转向更广泛的商业策略、产品管理或咨询领域提供了坚实基础
  • 负责对酒店平台的大数据进行深度分析,识别并量化潜在的收益增长点,通过数据驱动决策实现业务增收
  • 建立并维护数据监控与预警体系,定期产出经营分析报告,为管理层提供清晰、准确的数据洞察以支持战略决策
  • 研究行业趋势与竞争对手动态,结合用户行为分析,优化线上定价、促销策略及收益产品,管理收益风险以确保利润最大化
  • 精通数据挖掘与经营分析,能熟练运用SQL、Python、R等数据分析工具进行复杂数据处理与建模
  • 具备优秀的统计分析能力和商业敏感度,能够将数据洞察转化为可执行的收益提升策略
  • 拥有出色的沟通与问题解决能力,能用英语作为工作语言进行高效协作与汇报

申请策略

  • 深入了解洲际酒店集团的品牌矩阵、中国市场战略及最新的数字化举措,在申请和面试中展现你的行业认知
  • 重点突出在数据分析、收益管理或酒店/OTA行业的相关工作经验,用具体项目和数据量化成果(如提升收益百分比)
  • 详细描述你精通的数据分析工具(如SQL, Python, Tableau)和掌握的统计分析方法,并提供实际应用案例
  • 强调你的英语能力,特别是作为工作语言在分析报告、跨国沟通或项目协作中的实际应用经历
  • 如果对酒店收益管理的具体模型(如动态定价、需求预测)不熟悉,可提前学习相关行业知识与最佳实践
  • 加强对主流商业智能工具(如Power BI, Tableau)的高级功能或数据可视化最佳实践的学习,以提升报告呈现效果

面试指南

  • 对于案例类问题,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答,重点突出数据驱动决策的过程和量化成果
  • 对于方法论问题,先阐述核心原则和框架,再结合过往经验或假设场景给出具体、可操作的步骤
  • 对于行为与沟通类问题,展示你的专业性、合作精神以及以数据事实为基础进行有效说服的能力
  • 请分享一个你通过数据分析发现并成功实施的收益提升案例,具体过程和数据结果是什么?
  • 你如何建立一套有效的数据监控和预警机制来管理酒店产品的收益风险?
  • 当业务部门对你的数据分析结论提出质疑时,你会如何沟通和处理?
  • 你通常使用哪些工具和方法进行竞争对手分析和行业趋势研究?
  • 请用英语简要描述你过去工作中遇到的一个复杂数据分析挑战及你的解决思路

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