负责支撑业务数据分析应用等方案设计、编写工作
数据收集与清洗：使用SQL、Python等工具从多个数据源提取、清洗和转换数据，确保数据质量
数据分析与可视化：运用Python（Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn）、R或MATLAB进行探索性数据分析（EDA），并生成可视化报告
机器学习建模：构建、训练和优化机器学习（回归、分类、聚类）和深度学习（神经网络、CNN/RNN）模型，解决业务问题（如预测、推荐、异常检测等）
数据产品开发：协助部署数据模型到生产环境，支持自动化数据分析和决策系统
A/B测试与业务洞察：设计实验（A/B测试），分析结果并提供可落地的业务建议
参与大数据部分核心技术攻坚工作