科大讯飞的【飞YOUNG实习生】规划算法工程师（行车)薪资是多少？

该职位薪资范围为 8k–12k（人民币/月）。

【飞YOUNG实习生】规划算法工程师（行车)的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于合肥市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求硕士学历及无经验要求工作经验。

🤖 AI 估测：¥8K-12K

发布时间：3 天前

这是一个面向硕士及以上学历学生的实习岗位，你将作为规划算法工程师，深度参与科大讯飞智能驾驶行车场景下的端到端规划算法研发

主要工作包括针对行车专项问题进行算法优化，推动模型在车端平台的落地应用，并跟踪前沿自动驾驶技术

这是一个能让你接触量产项目、积累核心算法经验的宝贵机会

深度参与智能驾驶行车场景下的端到端规划算法研发

针对行车过程中系列重点专项问题，进行算法收敛与性能优化

参与端到端闭环处理方案的设计，推动模型在车端平台的落地应用、性能调优及跨场景适配

跟踪国内外最新的自动驾驶相关技术，并将其应用于实际量产项目中

统招硕士及以上学历

计算机、自动控制、机器人、人工智能、车辆工程或应用数学等相关专业

熟悉经典的自动驾驶规划算法（如EM Planner, Lattice, MPC, A*等）

深入理解深度学习原理，熟悉 Transformer 等主流网络结构

精通 Python/C++ 编程，具备扎实的数据结构与算法功底

熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架，具备 Linux 环境下的开发经验

具备极强的学术钻研能力和逻辑分析能力

沟通良好，具备团队协作精神，抗压能力强

211及以上院校，优秀985院校或海外名校毕业生优先

具有强化学习（RL）、逆强化学习（IRL）等在轨迹预测/规划中应用经验者优先

【飞YOUNG实习生】规划算法工程师（行车)

🤖 AI 估测：¥8K-12K

发布时间：3 天前