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科大讯飞
高级系统测试工程师
立即应聘

高级系统测试工程师

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

合肥市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
沟通协调
测试用例设计
测试管理
车载AI
语音助理

AI 估算 · 20k–35k

高级测试,车载AI领域需求旺盛,技能难度较高,合肥薪资水平低于一线但大厂溢价,综合市场行情

职位详情

关于这个职位

该职位负责汽车生态软件(含语音助理)的系统测试,包括测试用例设计、执行、过程优化及跨团队协调,需要深入理解车载AI能力(如语音唤醒、大模型等),并具备Android车机平台测试经验

适合有5年以上车载测试经验、熟悉自动化脚本的测试专家

最低要求

本科及以上学历,至少5年以上汽车生态软件(含语音助理)测试经验,至少2个以上项目测试管理经验

熟练掌握测试理论、测试方法
能够快速理解需求、设计测试方案
熟悉车载AI能力(如语音唤醒、识别、大模型等)产品测试
精通车载类项目流程及测试流程,能够与产品、设计、研发、质量等相关人员保持良好流程对接,发现可优化流程并改进
熟练掌握Android等车机平台终端命令,能够完成Android等车机系统平台测试环境搭建

工作职责

根据需求等相关文档分析测试需求,设计、编写、优化测试用例

选择合理的测试执行策略,根据不同项目阶段选择不同测试用例进行执行及结果跟踪
总结、反馈、优化测试及项目过程
并协助项目、研发、产品进行项目过程问题改进及优化
和项目内部相关干系人保持良好沟通,协调项目与测试内部资源,做好资源协调工作
与项目外相关干系人保持良好沟通,协助推进效果、信源、供应商问题定位、解决、验证闭环
与客户保持良好的沟通及测试对接,完成客户的测试需求,协助项目过程顺利推动
与其他项目测试组保持良好沟通,相互学习优秀经验、借鉴优秀成果,推动测试内部共同提升
可根据业务线重点目标分解测试目标,做好计划及跟踪

优先资格

有一定脚本编写能力,精通一个以上的编程语言(C++,JAVA,python)优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 科大讯飞作为AI龙头,在语音和车载领域技术积累深厚,平台资源丰富
  • 智能汽车行业高速增长,技术栈前沿(大模型、语音AI),个人技能提升快
  • 职位涉及测试全流程管理,能锻炼协调和项目能力,积累多岗位视野
  • 需要接受因项目需求的出差工作,工作地点可能不固定,对生活安排有影响
  • 需要持续学习新兴技术(如大模型测试方法),保持技术敏感度
  • 适合有5年以上车载测试经验、技术扎实、善于沟通且能适应出差的技术型测试人员

缺点 / 挑战

  • 车载测试对质量要求极高,问题定位和跨团队协作压力较大

角色解读

  • 深耕车载AI测试领域,成为自动驾驶或智能座舱测试专家,参与更核心的算法测试
  • 向测试管理方向发展,负责整个测试团队或质量体系,管理多条产品线
  • 横向拓展到产品研发或项目管理工作,利用测试视角为产品改进提供关键输入
  • 负责汽车生态软件(含语音助理)的测试需求分析、测试用例设计及维护,确保测试覆盖全面
  • 执行测试策略,根据项目阶段选择合适的测试用例,跟踪缺陷并推动问题闭环
  • 与产品、研发、客户等多方沟通,协调测试资源,优化测试与项目流程,提升交付质量
  • 精通测试理论和方法,能够快速设计测试方案,熟悉车载AI(语音唤醒、识别、大模型)产品测试
  • 熟练掌握Android车机平台终端命令和环境搭建,具备脚本编程能力(C++/Java/Python优先)
  • 具备项目管理经验,能跨部门协调资源,推动流程改进,有至少2个项目的测试管理经验

申请策略

  • 申请时突出对智能汽车行业的热情,以及解决复杂测试问题的案例
  • 简历中可附上个人博客或GitHub链接,展示技术沉淀
  • 突出车载AI或语音助理产品的测试经历,具体说明负责的模块和成果
  • 强调项目管理经验,例如主导过复杂项目的测试策略制定和资源协调
  • 展示脚本编程能力,列出用C++/Java/Python编写的自动化测试工具或框架
  • 补充大模型相关的测试知识,了解LLM在车载场景的应用及评估方法
  • 强化Android系统底层知识,熟悉ADB命令及日志分析工具
  • 提前了解科大讯飞的语音产品和车载解决方案,思考测试改进点

面试指南

  • STAR法则(情境、任务、行动、结果)用于描述项目经验
  • 先明确测试目标,再分维度设计场景,最后用数据量化效果
  • 沟通时注重用事实和数据说服,同时理解各方诉求,找到共赢方案
  • 请描述一个你曾经负责的车载AI测试项目,包括测试策略、遇到的挑战和解决方式
  • 如何设计测试用例来验证语音唤醒功能在不同噪声环境下的表现?
  • 当研发和产品对缺陷优先级有分歧时,你如何协调推动解决?
  • 你对大模型在车载场景下的测试有哪些思路?
  • 复习车载测试流程和Android车机系统常用调试命令,准备环境搭建演示

匹配度报告

64
综合匹配度

大厂智能汽车测试,前沿技术栈,薪资市场水准,WLB一般需出差

适合人群
最适合追求技术成长和行业前景,能接受出差和工作地点限制的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

60中等

薪资未披露,但科大讯飞作为上市大厂,薪资福利一般处于市场中上水平,但合肥生活成本较低,综合来看补偿性尚可。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及前沿车载AI技术(大模型、语音助理),且包含测试管理职责,技能成长和职业发展空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈车载AI、语音助理、大模型、Android、Python、C++、Java
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,且明确要求接受出差,对工作生活平衡有较大影响,灵活性较低。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

智能汽车行业高速增长,技术方向有社会价值,但职位本身不直接体现使命感,意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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