科大讯飞
数据中台运营(J12259)
数据中台运营(J12259)
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
数据分析
SQL
可视化
数据仓库
ETL
数据产品
数据运营
数据中台
VoC
AI 估算 · 15k–25k
科大讯飞上市大厂，合肥薪资水平，3年+数据经验，中台核心岗位，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责客服数据中台的规划与运营，需要深入业务一线梳理需求，转化为技术可落地的数据方案，并协同技术团队推动平台建设与迭代
你将主导指标体系搭建、数据驱动运营以及客户声音(VOC)洞察，最终帮助提升客服效率和用户满意度
适合有数据分析背景、熟悉客服场景、擅长沟通协调的求职者
最低要求
学历经验：本科及以上学历，3年以上数据相关工作经验（数据分析、数据产品、数据运营或BI工程师），具备主导或完整参与过数据中台/数字化运营平台从0到1建设经验（非纯维护或纯执行角色）
业务能力：了解客服中心业务流程，了解VOC在客服场景的业务价值，知道如何通过数据分析预判用户问题、辅助座席、提升满意度
技术能力：熟练SQL，能独立跨表查询、数据验证、口径核对、异常排查
理解数据仓库分层逻辑、ETL过程、维度建模，能与技术团队无障碍沟通方案，无需手写生产级代码
综合素质：强沟通能力，能跟业务聊指标、跟交付方聊方案、跟管理层聊ROI
跨团队协调推动落地的能力
工作职责
客服数据平台建设规划：基于客服战略与组织绩效目标，牵头制定客服数据平台的建设蓝图与分阶段实施路径
明确各阶段里程碑、交付物、资源需求及依赖关系，推动规划获得业务与管理层共识，并滚动迭代
业务与数据衔接：深入客服业务一线（受理、工单、售后、质检等），理解业务流程、痛点与分析逻辑，主导梳理核心业务数据、服务指标、客户VOC及业务需求
精准转化为技术团队可落地的数据方案（包含：数据采集、指标口径、维度建模、预警规则、可视化看板原型）
技术落地协同保障：与信息化/技术团队紧密协作，参与技术方案评审，确保数据采集、ETL逻辑、数仓分层与业务需求对齐
在开发、测试、上线阶段，负责数据质量验收，使用SQL验证核心指标计算结果，对平台“数据准不准、逻辑对不对”负最终责任
指标体系搭建：牵头运营团队梳理并定义客服核心运营与绩效指标体系，推动指标可视化配置，并建立主动预警机制
数据驱动运营：通过监控平台，常态化分析指标异动，定位根因（如下钻分析、归因路径），输出《客服运营数据洞察报告》至运营团队推进问题解决，推动组织绩效目标达成
VOC洞察：内部VOC：规划全量客户声音（VOC）的数据来源（会话、通话转文本、工单、问卷等），设计文本分类、情感分析、意图识别等标签加工链路
建立VOC分析框架（结构化分类与趋势洞察），输出《客户声音洞察报告》
外部情报：主动收集并整合竞品服务动态、行业基准、社交媒体舆情、第三方评测等外部服务信息，设计内外融合的标签体系，在平台中集成“外部服务雷达”看板
闭环落地：将内外部洞察结果反哺监控平台，为服务流程优化、产品改进、服务战略规划提供依据，形成“发现→分析→改进→验证”完整闭环
数据质量与中台运维：推动数据质量、血缘关系、安全权限等治理工作，保障平台数据“能用、好用、敢用”
负责数据指标、报表、标签体系的日常迭代、版本管理、权限运营
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 科大讯飞为上市大厂，平台稳定，数据中台岗位核心，项目经验含金量高
- 工作内容兼具业务理解、技术沟通和数据驱动，技能树全面
- 合肥生活成本低，薪资在当地有竞争力，且有上市公司福利保障
- VOC分析结合AI（文本分类、情感分析等），接触前沿技术方向
- 技术要求广度大，SQL、数仓、ETL、可视化等均需熟悉，但深度可逐步提升
- 适合有3年以上数据分析或数据运营经验，对客服业务有兴趣，擅长沟通协调，希望在大平台积累数据中台建设经验的求职者
缺点 / 挑战
- 需要协调业务、技术、管理等多方，沟通成本较高
- 对数据质量负最终责任，压力较大，需严谨细致
角色解读
- 成长为数据运营专家或数据产品经理，主导更大范围的数字化转型
- 向数据中台负责人发展，统筹数据战略与平台建设
- 可横向拓展到AI产品、客户体验管理等方向，结合VOC与AI技术
- 制定客服数据平台建设蓝图，分阶段推进落地并滚动迭代
- 深入客服业务一线梳理需求，转化为数据采集、指标口径、维度建模等技术方案
- 与技术团队协作，参与方案评审，使用SQL验证数据准确性，对数据质量负责
- 搭建核心指标体系，监控数据异动，输出洞察报告，驱动业务改进
- 精通SQL，能独立进行跨表查询、数据验证和异常排查
- 理解数据仓库分层、ETL过程和维度建模，能与技术团队无障碍沟通
- 熟悉客服中心业务流程和VOC分析方法，能将业务需求转化为数据方案
- 具备强沟通能力和跨团队协调能力，能平衡业务、技术和管理层诉求
申请策略
- 在面试中准备一个完整的数据中台建设案例，从规划到落地，突出业务价值
- 关注科大讯飞在客服领域的AI产品（如讯飞听见、智能客服），体现对公司的了解
- 突出主导或参与数据中台从0到1建设的项目经历，强调你的角色和产出
- 展示SQL能力，可附上复杂查询或数据验证的案例
- 体现对客服业务的理解，例如如何通过数据分析提升服务指标
- 强调跨团队协作经验，尤其是与技术、业务方沟通的成果
- 提前熟悉数据仓库维度建模理论，如Kimball方法论
- 练习编写复杂SQL，包括窗口函数、多表关联、性能优化
面试指南
- 使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）回答项目类问题，强调量化成果
- 对于冲突问题，展示沟通和权衡能力：先理解双方诉求，再提出折中方案，必要时引入管理层决策
- 数据验证类问题，强调对比多源数据、业务规则校验、异常点排查等方法
- 请描述你参与过的数据中台建设项目，你的具体职责和成果是什么？
- 如果业务部门提出的需求与技术团队实现有冲突，你会如何协调？
- 如何验证数据指标的准确性？请举例说明
- 你如何理解VOC？请分享一个利用VOC数据驱动业务改进的案例
- 请用SQL写一个查询：统计本月各渠道的客诉量及环比变化
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂数据中台运营岗，技术主流，成长空间大，但WLB不确定。
适合人群
该职位最适合重视技能成长和项目经验的求职者，能接受现场办公和一定的工作压力。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利匹配
70中等
薪资未明确提及，但科大讯飞作为上市大厂，薪资水平具有市场竞争力，福利保障较完善。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展匹配
80较高
该职位提供从0到1建设数据中台的机会，技术栈主流，有明确的成长方向（专家/产品/负责人），且涉及VOC等创新领域。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据仓库、ETL、维度建模、VOC、NLP
成长机会从0到1建设
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
仅现场办公，未提及远程或弹性，合肥市区办公通勤便利，但未说明加班情况。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
客服数据中台有助于提升客户体验，有一定正向社会价值，但行业常规，影响有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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