科大讯飞
AI研究算法工程师-认知大模型方向(J12671)
AI研究算法工程师-认知大模型方向(J12671)
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市 / 北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
深度学习
PyTorch
自然语言处理
计算机视觉
TensorFlow
多模态
算法优化
大模型
AI 估算 · 20k–30k
科大讯飞为AI头部上市企业，大模型方向为前沿技术，校招硕士薪资竞争力强，合肥等城市生活成本较低，综合给出2-3万/月。
职位详情
关于这个职位
该职位是科大讯飞“飞星计划”面向2027届硕博的校招岗位，聚焦认知大模型的算法研究与开发
你将参与大模型架构设计、算法优化及关键技术攻关，应用场景涵盖文本与多模态内容生成
适合有深度学习基础、熟悉PyTorch或TensorFlow，并有AI相关研究或项目经验的应届生
最低要求
届重点院校硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，具备一定的数理统计、模式识别、图像处理等理论知识
熟悉常见深度学习算法和理论，熟练掌握至少一种常见的深度学习框架(Pytorch、TensorFlow等)
具备较好的C/C++或Python编程能力，熟悉数据结构、Linux操作系统等，有一定的代码开发经历，能够快速实现相关算法
从事过AI相关的研发任务，包括研究论文发表、研发项目经历、实习经历等
工作职责
负责设计、开发和优化AI大模型，包括模型的架构、算法和参数调优
跟踪最新算法研究和技术发展，并在业务场景中选择最适合的算法或通过数据挖掘与合成等优化模型效果
能够理解产品需求，将需求指标转换成算法指标，并将算法指标按照业务需求进行呈现
负责大模型相关算法的研究与关键技术攻关，应用场景涵盖文本、多模态内容生成与理解任务
优先资格
在人工智能会议(包括但不限于ACL、COLING、IJCAI、AAAI、ICLR、NIPS、CVPR、ICCV、INTERSPEECH、ICASSP)或期刊上发表过文章
在国内外知名评测任务或比赛中获得过优异成绩
在智能语音、计算机视觉、自然语言处理等相关方向有较丰富的实际系统研究和开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入AI大模型前沿领域，技术成长空间大
- 科大讯飞作为行业龙头，平台资源丰富，项目含金量高
- 团队技术氛围浓厚，可接触到顶级会议论文和最新研究
- 多地可选，工作地点灵活
- 大模型研发对数学和算法要求高，学习曲线陡峭
- 工作强度可能较大，需要持续跟进快速迭代的技术
- 竞争激烈，需与顶尖院校优秀人才同台竞技
- 适合对AI大模型有强烈兴趣、具备扎实算法基础和编程能力、渴望在技术前沿持续成长的2027届硕博应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从算法工程师发展为高级算法专家，主导核心模型研发
- 可向技术管理方向转型，带领团队攻克技术难题
- 深耕大模型领域，成为行业顶级科学家或架构师
- 设计和优化大模型架构，调整参数以提升模型性能
- 跟踪AI前沿技术，将最新算法应用到实际业务场景中
- 与产品团队协作，把业务需求转化为算法指标，并确保模型效果满足需求
- 攻关文本、多模态内容生成与理解等关键算法难题
- 扎实的深度学习理论基础，熟悉Transformer、Attention等机制
- 熟练使用PyTorch或TensorFlow等框架进行模型开发
- 较强的编程能力，掌握C/C++或Python，熟悉Linux环境
- 具备AI相关研究或项目经验，有论文或竞赛获奖者优先
申请策略
- 关注科大讯飞官方校招渠道，提前准备笔面试
- 了解讯飞在语音、教育等领域的业务，面试中展现场景理解
- 突出AI相关项目经历，尤其是大模型、NLP、CV等方向
- 列出发表的论文、专利或竞赛奖项，体现研究能力
- 强调编程能力，展示GitHub或开源贡献
- 在简历中清晰描述算法优化过程和量化结果
- 补充大模型微调（如LoRA、Prompt Tuning）和推理优化知识
- 熟悉分布式训练框架（如DeepSpeed、Megatron）
面试指南
- 对于算法类问题：从原理出发，结合公式或图示，再举例说明应用场景
- 对于项目经验：按STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化陈述，突出个人贡献
- 对于开放性问题：先分析问题本质，再分点列举方案，最后总结最优解
- 请解释Transformer中的自注意力机制并推导公式
- 描述你参与的一个AI项目，包括模型选型、训练过程和效果提升
- 如何优化大模型的推理速度？列举至少三种方法
- 你对LLM中的幻觉问题有什么了解？如何缓解？
- 在Pytorch中如何实现模型并行？
匹配度报告
68
综合匹配度
讯飞大模型校招岗，技术前沿、平台优质，但工作强度未明，生活平衡一般。
适合人群
最适合追求技术成长、有志于大模型前沿研究的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
70中等
该职位薪资在行业内属中上水平，科大讯飞作为上市公司福利完善，但具体薪资面议，未明确披露。
薪资信号面议 (20K-30K/月)
成长发展匹配
90较高
该职位聚焦前沿大模型技术，提供顶级平台和资源，成长空间极大，但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Transformer、PyTorch、TensorFlow、多模态
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
工作模式为现场办公，多地可选但未提弹性工作，AI研发岗位通常有一定强度，JD无WLB信息。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
AI大模型属于高增长赛道，对社会有广泛影响，但职位描述侧重技术实现，未强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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