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中国远洋运输集团
智能制造工程师
立即应聘

智能制造工程师

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
人工智能
项目管理
大数据
流程管理
团队协作
沟通协作
智能制造
数字化工厂
产线升级

AI 估算 · 18k–28k

智能制造工程师需求增长,技能综合,国企平台稳定,薪资处于市场中等偏上水平。

职位详情

关于这个职位

这是一个智能制造工程师职位,主要负责集装箱制造工厂的智能制造规划与落地,挖掘生产环节的升级场景并推动产线智能化

适合具有制造业背景、熟悉数字化工厂建设、对AI和大数据技术有一定了解的经验人士

最低要求

大学本科及以上学历

年及以上汽车或电子设备或电气装备等相关制造业领域工作经验
具备先进制造、数字化工厂建设等相关项目经验,对人工智能、大数据等技术应用有一定知识储备
熟练使用办公软件,有较好的沟通表达和文字能力
有良好的职业素养和团队协作精神,有较好的组织和协调能力,有较强的持续学习能力

工作职责

负责集装箱制造工厂的智能制造规划和落地相关工作

针对生产环节挖掘智能制造升级场景,并提出优化方案
配合数字化部门、设备部门实现产线智能化升级
参与相关科技研发项目的实操和流程管理

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技能积累:在智能制造、数字化工厂领域积累实战经验,紧跟工业4.0趋势,提升个人竞争力
  • 行业前景:智能制造是国家重点发展领域,行业增长快,人才缺口大,长期发展空间广阔
  • 公司平台:中国远洋运输集团是大型上市国企,平台稳定,资源丰富,项目影响力大
  • 工作环境:需要经常在工厂现场工作,可能面临噪声、灰尘等环境,以及一定的体力消耗
  • 适合有制造业背景、喜欢技术落地、愿意深入一线解决实际问题,并且希望在智能制造领域深耕的求职者

缺点 / 挑战

  • 技术复合:需要同时掌握制造流程、IT技术和项目管理,对综合能力要求较高

角色解读

  • 纵向发展:可以成长为智能制造专家或项目经理,带领更大规模的产线升级项目
  • 横向拓宽:积累AI、大数据、机器人等前沿技术经验,转型为技术架构师或解决方案专家
  • 行业拓展:从集装箱制造延伸到其他制造业,如汽车、电子、医药等行业,职业前景广阔
  • 负责集装箱制造工厂的智能制造整体规划与落地实施,确保项目按时推进
  • 深入生产一线,挖掘可升级的智能制造场景,如自动化、数据采集、AI质检等,并提出优化方案
  • 与数字化部门、设备部门紧密协作,推动产线智能化升级项目的执行
  • 参与相关科技研发项目的实操和流程管理,积累新兴技术应用经验
  • 扎实的制造业背景,熟悉汽车、电子或电气装备等离散制造行业的生产流程
  • 有数字化工厂、先进制造项目经验,了解人工智能、大数据等技术的基本原理和应用场景
  • 熟练使用办公软件,具备出色的沟通表达和文字撰写能力
  • 良好的组织协调能力和团队协作精神,能够跨部门推动项目落地

申请策略

  • 关注公司智能制造战略方向,面试中可结合集装箱制造行业特点提出自己的设想
  • 了解COSCO集团企业文化,强调团队精神和持续学习的态度
  • 突出过往参与数字化工厂或智能产线项目的具体案例,说明你在其中承担的角色和取得的成果
  • 强调对AI、大数据等新技术的了解和应用,可列举相关课程、项目或自学经历
  • 展示跨部门协作和项目管理能力,例如协调设备、IT、生产等多方资源的经验
  • 补充学习工业物联网、MES系统、数字孪生等智能制造相关技术知识
  • 提升数据分析能力,如Python、SQL,以便在产线数据挖掘中发挥作用

面试指南

  • 使用STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)来回答项目经验类问题
  • 对于场景挖掘问题:先分析现状痛点,再结合技术可行性提出具体方案,最后评估收益和风险
  • 对于冲突处理问题:强调沟通、数据支撑和折中方案,展示团队协作精神
  • 请描述你参与过的一个数字化工厂或智能制造项目,你具体负责什么?
  • 你认为集装箱制造工厂在智能制造方面有哪些可能的升级场景?
  • 当你提出的优化方案与设备部门或生产部门的意见冲突时,你会如何协调?
  • 你对人工智能和大数据在制造业中的应用有哪些了解?请举例说明
  • 复习智能制造相关概念,如工业4.0、MES、ERP、PLC、SCADA等

匹配度报告

69
综合匹配度

大型国企智能制造岗位,技术前沿,平台稳定,但需现场办公,WLB一般。

适合人群
适合看重技能成长和行业前景,对工作地点和灵活性要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

大型上市国企,薪资处于市场中等偏上水平,稳定性高,福利完善。但薪资灵活性相对有限,整体满足补偿性动机。

薪资信号未披露(AI估算:18K-28K/月)

成长发展匹配

80较高

涉及人工智能、大数据等前沿技术,项目经验丰富,技能成长空间大。公司有科技研发项目,能积累高层次经验,发展性较好。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈人工智能、大数据、智能制造、数字化工厂
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,工作地点在工厂,可能位于郊区或工业区,通勤不便。未提及弹性工作或远程,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

智能制造推动产业升级,具有较高的社会价值。行业处于高速增长赛道,但公司为传统国企转型,创新氛围中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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