AI应用研发工程师
🤖 AI 估测：¥25K-45K
发布时间：大约 16 小时前
ℹ️关于这个职位
该职位负责AI产品从概念到落地的全流程研发，包括多模态RAG系统、大模型智能体等前沿技术
你将与业务、算法团队紧密协作，攻克关键技术难点，构建高性能AI应用架构
适合具有5年以上开发经验、2年以上AI应用经验的技术专家，追求技术深度和广度
✓工作职责
AI应用研发：构建文本、图像、视频、语音等多模态RAG系统及多模态大模型应用技术架构，打造极致产品体验，攻克关键技术难点，设计合理创新的技术方案，并推动落地
搭建基于大模型的智能体核心系统，实现任务规划、工具调用、多智能体协作等模块
深入理解AI应用算法，与业务、算法团队配合，保障算法工程服务落地的质量和效率，包括模型推理性能优化、大规模向量检索能力，构建高性能、高可用AI应用工程架构
系统架构与集成：参与AI产品的架构设计，提供AI系统集成方案，并负责不同模块之间的协同工作
与数据工程团队密切合作，确保数据流动顺畅，构建稳定、高效的数据管道
数据处理与分析：进行大规模数据的清洗、特征工程和数据分析，支持AI模型的训练
探索数据中的模式并提出创新的技术解决方案
持续学习与技术创新：关注AI和全栈开发领域的最新技术趋势，持续优化技术栈
提供技术指导，帮助团队提升技术能力和协作效率
⭐最低要求
学历背景：计算机科学、人工智能、数学、电子工程等相关专业本科及以上学历
工作经验：5年软件开发工作经验，2年以上AI应用工程开发经验
专业技能：熟悉向量检索、稀疏检索、LangChain、LlamaIndex等应用技术
扎实的编程基础，精通Java、Python
大型语言模型（LLMs）Agent开发能力
后端API的设计与开发（如使用Django、Flask、FastAPI等）
数据处理和分析能力
熟悉LLMOps流程，具备大模型服务部署、监控以及调优实战能力
综合素质：有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的计划和执行力，强烈的责任感
学习能力强，有良好的创新能力和逻辑思维能力，善于主动思考，对技术有强烈激情
👍优先资格
硕士以上优先
具备全栈开发经验者优先
熟悉云计算平台和容器化技术（如AWS、GCP、Docker等）优先