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中国远洋运输集团
数字化转型本部人工智能岗
立即应聘

数字化转型本部人工智能岗

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
项目管理
跨部门协调
大模型
CNN
知识库
AI架构
Cann

AI 估算 · 35k–55k

集团总部AI岗位,要求硕士3年+,技术栈前沿,薪资有竞争力,参考上海大厂AI专家水平。

职位详情

关于这个职位

该职位是中国远洋运输集团数字化转型本部的人工智能岗位,主要负责集团AI技术架构管理,推动AI场景挖掘与项目落地,制定开发标准并沉淀技术资产

你将参与设计适配业务战略的AI体系,利用大模型、Agent、知识库等前沿技术构建企业级应用,并推动技术能力的快速复用
适合具有3年以上AI架构和场景建设经验、技术扎实且善于跨部门协作的硕士及以上学历人才

最低要求

硕士及以上学历,计算机、数学、通信工程、人工智能等相关专业方向优先,3年以上AI技术架构设计、AI场景建设相关工作经验,熟悉集团级业务战略与AI技术融合逻辑

具备较强的AI技术架构设计能力,能结合集团业务战略设计适配的AI技术体系,保障体系稳定性与可扩展性
精通常用的大模型算法、Agent 工作流开发、知识库等关键AI技术和工具
深入理解CNN/Transformer等模型架构和特点
熟悉CANN等AI框架特点
具备基于上述工具链和平台构建企业级人工智能应用的能力
具备AI场景挖掘与项目落地推进能力,能将业务问题转化为算法实现,在复杂场景下分解和抽象问题,提供可落地的解决方案
能组织内外部资源开展AI场景建设,跟踪实施效果并完成优化迭代
具备AI技术开发标准制定与技术资产沉淀能力,能保障技术开发安全、合规、高效
能从业务场景中提炼共性技术组件、模型框架及开发模板,实现AI能力快速复用
有开发者社区建设相关经验者优先
具备较强的跨部门协调、沟通表达及资源整合能力,逻辑清晰,责任心强,抗压能力强,能高效解决项目推进中的各类技术与业务难题

工作职责

按照集团业务战略,协助设计适配业务发展的 AI 技术架构,保障技术体系的稳定性与可扩展性

组织资源挖掘AI场景、明确项目建设目标,开展AI场景建设,跟踪并优化实施效果
协助制定AI技术开发标准,负责智能体、模型库、知识库等关键AI技术能力建设,保证开发安全、合规、高效
协助AI技术推广应用,参与开发者社区建设,根据场景提炼共性技术组件、模型框架、开发模板,实现AI能力快速复用

优先资格

有开发者社区建设相关经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 公司平台稳定、福利完善,适合长期职业发展
  • 技术栈前沿(大模型、Agent等),紧跟行业趋势,技能保值性强
  • 有机会参与技术标准制定和社区建设,提升行业影响力
  • 国企决策流程可能较慢,项目推进需要较强的协调能力和耐心
  • 对技术深度和广度要求高,需持续学习最新AI技术
  • 工作地点在上海浦东,可能通勤时间较长,且节奏可能随项目紧张
  • 适合具备扎实AI技术功底、有3年以上经验、希望在大平台深耕技术并推动业务落地、善于跨部门协作的求职者

缺点 / 挑战

  • 国企巨头的AI核心岗位,能接触复杂业务场景和海量数据,技术挑战大且积累价值高

角色解读

  • 可向AI架构专家或技术总监方向发展,主导更大规模的AI平台建设
  • 在国企大平台积累丰富的行业AI落地经验,未来可转型为咨询或创业
  • 通过技术资产沉淀和社区建设,成为行业内有影响力的AI技术领袖
  • 负责设计集团AI技术架构,确保系统稳定可扩展,与业务战略对齐
  • 挖掘AI应用场景,组织资源推动项目落地,并持续优化实施效果
  • 制定AI开发标准,建设智能体、模型库、知识库等核心能力
  • 推广AI技术,参与开发者社区,提炼可复用的技术组件和模板
  • 精通大模型算法、Agent工作流、知识库等AI技术,熟悉CNN/Transformer等模型架构
  • 具备AI架构设计能力,能结合业务战略构建企业级AI应用
  • 擅长场景挖掘与问题抽象,能将业务需求转化为算法实现并落地
  • 具备跨部门协调与沟通能力,能高效推进项目并解决技术难题

申请策略

  • 了解中远集团数字化转型战略及航运物流行业AI应用现状,在面试中展现行业理解
  • 准备2-3个完整的AI项目案例,详细阐述架构设计、场景挖掘和落地过程
  • 突出AI架构设计经验,特别是结合业务战略的项目案例
  • 强调大模型、Agent、知识库等具体技术实践成果
  • 展示场景挖掘和项目落地能力,包括解决的问题和量化效果
  • 提及跨部门协作、标准制定或社区建设相关经历
  • 深入掌握CANN框架和华为昇腾生态,因为集团可能优先国产化
  • 补充集团级业务战略与AI融合的认知,如航运物流数字化场景

面试指南

  • 采用STAR原则(情境-任务-行动-结果)描述项目,突出你的角色和贡献
  • 对于技术问题,从原理、适用场景、优缺点对比分析,结合项目实例
  • 对于场景挖掘问题,先讲业务理解,再讲技术转化,最后量化成果
  • 请描述一个你主导的AI架构设计项目,如何平衡稳定性与可扩展性?
  • 在挖掘AI场景时,面对复杂业务问题,你是如何分解和抽象成算法实现的?
  • 你如何组织内外部资源推动AI项目落地?遇到阻力时怎么处理?
  • 谈谈你对CNN和Transformer模型架构的理解,以及在实际场景中的选择考量
  • 你是否有制定技术标准或建设开发者社区的经验?具体做了哪些工作?

匹配度报告

75
综合匹配度

国企AI核心岗,前沿技术栈,稳定平台,但工作灵活度一般。

适合人群
适合追求技术成长和职业稳定性、愿意在国企大平台深耕前沿AI技术的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

85较高

国企巨头,薪酬福利稳定,属于市场水准偏上,社保公积金完善,但具体薪资未披露。

薪资信号未披露(AI估算:35K-55K/月)

成长发展匹配

90较高

技术栈前沿(大模型、Agent等),平台大,有机会参与标准制定和社区建设,成长路径清晰。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、知识库、CNN、Transformer、CANN
成长机会开发者社区建设
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,无明确WLB信息,上海浦东通勤可能较长,但国企相对稳定。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

国企数字化转型,推动行业智能化,具有社会价值,但使命感信号不明显。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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