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中国远洋运输集团
航线数智化分析岗
立即应聘

航线数智化分析岗

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

厦门市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
供应链管理
物流
数字化平台
SPSS
运价管理
舱位管理

AI 估算 · 8k–12k

国企大厂应届生,厦门薪资水平中等,结合岗位数据分析技能要求,月薪约8-12k。

职位详情

关于这个职位

该岗位属于中远海运集团的航运数智化方向,主要负责航线运价与舱位管理,通过数据分析支持业务决策,并推动数字化平台建设

适合物流、数据分析背景的应届生,能接触航运核心业务与智能化工具

最低要求

大学本科及以上学历应届毕业生;

物流管理、供应链管理、交通运输管理、计算机、商业数据分析、统计学或相关专业优先;
具备良好的数据分析能力,熟练掌握Python、SQL、SPSS等数据分析工具者优先;
优秀的创新意识、逻辑思维能力、沟通表达能力和团队协作精神;
积极主动,善于学习新知识,对供应链、人工智能、数据分析领域有持续探索的热情

工作职责

运价管理:保持与总部、网点销售的沟通,管理航线运价,提出产品建议,并为提高销售运价创造良好条件;监督口岸运价执行,确保规范、及时、有效

舱位管理:根据市场变化、航线布局及舱位情况,合理进行舱位分配;密切关注航线订舱进度,及时协调营销,提高舱位利用率
数据收集与分析:定期收集行业政策、竞争对手等市场信息及公司内部各部门的数据资源,为制定市场策略提供数据支持
报告编制与汇报:整理、统计箱量、舱位、运价、市场份额等数据,按时完成各类市场及业务分析报告
数智化推进:参与或协助开发、维护公司内部的数字化平台,不断提升航线运价、舱位、管理策划、数据分析的自动化与智能化水平,提高工作效率
跨部门协作:与各业务部门保持紧密沟通,了解业务需求,推进航线优化及“海运+N”全链业务的发展

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 央企平台稳定,福利齐全,适合追求长期发展的应届生
  • 岗位结合业务与数据,技能积累全面,未来转型灵活
  • 航运数智化是行业趋势,参与平台建设有前瞻性
  • 航运业务复杂度高,需要时间熟悉行业术语和流程
  • 数据分析工具需快速上手,业务与数据融合要求高
  • 跨部门沟通多,需平衡销售、总部等多方需求
  • 适合物流、供应链、数据分析专业应届生,希望进入稳定大平台,且对航运数字化感兴趣的人

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向航线管理专家或数据分析师方向发展,深入航运业务
  • 可转向供应链数字化产品经理或运营管理岗位
  • 在国企体系内积累经验,后期可晋升为航线主管或业务负责人
  • 管理航线运价与舱位分配,通过数据分析优化舱位利用率
  • 收集市场信息和内部数据,制作分析报告支撑决策
  • 参与开发航运数字化平台,推动流程自动化
  • 具备Python、SQL等数据分析工具基础,能处理业务数据
  • 了解供应链或物流管理知识,熟悉航运业务逻辑
  • 良好的沟通协调能力,与多部门协作推进项目

申请策略

  • 在面试中表达对央企文化和工作节奏的适应意愿
  • 了解中远海运集团的基本业务和数字化转型战略,展示匹配度
  • 突出物流或供应链相关实习经历,如数据分析、运价管理项目
  • 展示Python/SQL/SPSS等工具的应用案例,比如课程项目或竞赛
  • 体现沟通协调能力和团队协作经历,如跨部门活动
  • 强调对航运、数字化、AI的兴趣,表明学习热情
  • 提前学习航运基础知识,了解集装箱、运价、舱位等概念
  • 强化Python和SQL技能,练习实际数据分析项目

面试指南

  • 对于数据分析问题,使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出工具使用和业务洞察
  • 业务场景题:先理解目标,再分步骤提出数据收集、分析、建议的流程,体现逻辑性
  • 请介绍一次你用数据分析解决问题的经历
  • 你对航运行业的运价管理有什么了解?
  • 如何用数据提高舱位利用率?请给出分析思路
  • 如果销售部门提出不合理运价要求,你会如何处理?
  • 你如何看待数智化在航运中的应用?
  • 复习基础数据分析方法,准备2-3个完整项目案例

匹配度报告

69
综合匹配度

央企航运数智化岗,稳定薪酬福利好,成长中速,WLB未明确,意义感一般。

适合人群
适合追求稳定、注重福利、希望在航运物流领域积累基础经验的应届生。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利80
成长发展70
工作生活65
使命价值60

薪资福利匹配

80较高

央企稳定,薪资市场水准但福利优厚,厦门生活成本相对较低,综合补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:8K-12K/月)

成长发展匹配

70中等

能学习航运业务和数据分析技能,但晋升路径偏传统,成长速度中等。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、SPSS、数据分析、数字化平台
业务类型profit_center

工作生活匹配

65中等

厦门环境宜居,但国企可能有固定工时,办公地点在厦门,WLB信号不明。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

航运物流是基础行业,社会价值中等,数智化方向有一定使命感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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