Data Scientist
🤖 AI 估测：¥30K-50K
发布时间：24 天前
ℹ️关于这个职位
这是一个在奔驰销售规划与物流部门的数据科学家职位
你将负责将销售规划、订单和物流领域的业务挑战转化为基于AI的用例，开发创新算法并实施可扩展的解决方案
核心工作包括数据提取与处理、模型开发、报告可视化，并作为数据科学、IT与业务部门之间的桥梁进行跨职能协作
✓工作职责
分析价值链的技术责任：
通过开发创新算法、实施可扩展的解决方案，并赋能业务用户和同事应用这些方案，将销售规划、订单和物流领域的业务挑战转化为基于AI的用例
通过识别和聚类销售规划、订单和物流中的潜在用例，并应用回归、分类、聚类、异常检测、推荐系统、时间序列预测、自然语言处理等技术，将业务问题转化为合适的数据科学概念
领导并推动‘DDx’项目的技术运营化和进一步发展，与相关业务伙伴部门的数据科学团队合作，实现数据驱动预测（DDF）和数据驱动激励（DDI）
数据提取与处理：
应用数据科学、数据分析和数据挖掘方法及工具（如SQL, Python, R等），从数据湖和数据库中提取、处理和验证销售、销售规划、订单和物流数据
协助市场、销售规划/预测、订单和物流趋势分析以及临时分析
清洗和验证数据以确保准确性和一致性
报告与数据可视化：
支持准确及时地准备报告和管理演示文稿，包括采用前沿、简洁明了的数据可视化
领导/支持现有销售KPI、销售规划数据、订单数据或物流数据的分析、报告和仪表板的自动化、改进以及新有价值内容的创建
跨职能数据协作：
作为数据科学、IT与销售规划及物流业务之间的主要联系人和接口
与业务伙伴的数据科学家和数据团队跨职能协作，确保利用BMBS的可用数据创造全公司范围内的价值和协同效应
流程与数据治理：
记录数据提取、处理和报告流程
与数据科学/IT团队合作改进数据结构和报告效率
确保遵守数据安全和治理政策
⭐最低要求
数据科学、计算机科学、商业信息学、金融数学或相关领域的学位
在应用数据科学、数据分析和数据挖掘方面的专业经验，例如在多维结构建模和使用数据湖仓系统（Azure, Databricks）方面
对数据科学、数据分析和大数据概念、方法及工具有扎实的理解，包括Python和R等编程语言
理解现代机器学习技术及其数学基础与业务影响，例如广义线性模型、决策树、集成方法、神经网络、生成模型和大语言模型
英语水平达到CET-6或以上
可靠、高度注重质量、以解决方案为导向且独立的工作风格，具有强烈的目标和结果导向
强大的分析思维能力和在日益复杂的商业环境中的最高理解水平
优秀的沟通和团队合作能力
👍优先资格
Data Engineering & DevOps 经验是加分项