奔驰
ADAS Sensor Hardware Engineer
ADAS Sensor Hardware Engineer
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
Camera
ADAS
可靠性测试
ROS
Lidar
AI 估算 · 30k–50k
外资大厂上海ADAS硬件工程师，5年经验要求，技能稀缺，薪资竞争力强，估算30-50K/月。
职位详情
关于这个职位
该职位是奔驰ADAS系统的传感器硬件工程师，负责当前及下一代ADAS/AD系统（如LiDAR、雷达、摄像头）的可靠性需求开发、供应商选择与测试验证
你将与跨部门团队及供应商协作，确保传感器符合奔驰标准，并推动问题分析与持续改进
适合有5年以上ADAS传感器硬件经验、熟悉可靠性设计与测试的专业人士
最低要求
本科及以上学历，电气/电子/自动化/机械等相关专业
至少5年ADAS传感器工作经验
深入了解ADAS传感器的电子电气、机械、发射/接收设计，熟悉不同ADAS传感器的基本原理
具有ADAS传感器（摄像头、雷达、LiDAR、超声波）的汽车可靠性设计与测试实践经验
全面了解自动驾驶和驾驶辅助系统
良好的C++/Python编程技能
具有领导多方合作进行软件开发与部署的经验
自我负责，团队合作，良好的沟通和表达能力
熟悉诊断和仿真工具
熟悉Linux操作系统
能够使用基于Linux的系统及命令行工具
愿意在中国及海外出差以支持可靠性活动和产品发布
英语流利
工作职责
作为ADAS传感器（如LiDAR、雷达、摄像头）的硬件工程师，负责当前及下一代ADAS/AD系统
负责根据奔驰标准为当前及下一代ADAS/AD系统进行传感器供应商评估和选择
根据奔驰标准生成关于传感器可靠性和稳健设计的发布文件
根据奔驰标准制定并更新所有ADAS传感器的可靠性要求
为所有ADAS传感器（如LiDAR、雷达、摄像头、超声波）定义并记录可靠性要求，确保符合奔驰标准
与跨职能团队和供应商协作，沟通、澄清并统一可靠性期望和技术规范
与供应商合作，确保可靠性要求被充分理解，监督测试过程，进行问题分析，并制定解决方案和改进措施
监督并跟踪可靠性测试的实施，分析测试结果，识别任何故障或偏差的根本原因
根据问题分析和测试验证反馈，制定并实施纠正措施和持续改进方案
优先资格
具有ROS编程经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 奔驰作为顶级汽车品牌，提供国际化的平台和资源，职业背书强
- ADAS/自动驾驶核心硬件岗位，技术栈前沿，积累稀缺的传感器可靠性经验
- 与全球顶级供应商合作，视野开阔，项目影响力大
- 需要频繁出差（国内及海外），可能影响工作生活平衡
- 技术要求全面，需同时掌握硬件、软件及系统层面知识，学习曲线陡峭
- 作为跨国企业，沟通协调成本高，需应对多文化协作的复杂性
- 适合有5年以上ADAS硬件经验、愿意深耕自动驾驶传感器可靠性领域、能适应国际出差的技术专家
角色解读
- 技术方向：成长为ADAS传感器硬件专家，主导下一代传感器平台开发
- 管理方向：可向硬件团队主管或项目经理发展，带领供应商管理和测试团队
- 行业前景：自动驾驶是热点赛道，经验积累后可向系统架构师或技术总监进阶
- 负责ADAS传感器（摄像头、雷达、LiDAR、超声波）的硬件可靠性需求定义与文档编写，确保符合奔驰标准
- 主导传感器供应商的技术评估与选择，并与供应商紧密合作，监督可靠性测试过程，分析并解决测试中的故障
- 与跨部门团队（如系统、软件、采购）协作，对齐技术规格，并推动可靠性改进措施落地
- 深入掌握ADAS传感器硬件原理，包括电子电气、机械结构、收发模块设计
- 具备汽车行业可靠性设计（如DV/PV测试、FMEA、故障分析）的实践经验
- 熟练使用C++/Python进行数据分析或测试脚本开发，熟悉Linux环境
- 优秀的英语沟通能力，能够与全球团队及供应商有效协作
申请策略
- 了解奔驰ADAS技术路线图，在面试中体现对行业趋势的认知
- 准备英文面试，流畅表达技术方案和协作经验
- 突出ADAS传感器可靠性测试项目经验，包含具体传感器类型和测试方法
- 强调与供应商合作的成功案例，展示问题分析和解决能力
- 列出C++/Python编程和Linux使用经验，附上相关脚本或自动化测试成果
- 补充ROS编程经验，虽然只是plus，但在自动驾驶领域很加分
- 深入学习ISO 26262功能安全标准，提升在可靠性设计中的专业度
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，重点突出技术深度和协作能力
- 结构化表达：先给出结论，再分点阐述原因和措施，最后总结经验
- 请描述一个你主导的ADAS传感器可靠性测试项目，遇到的最大挑战是什么？如何解决？
- 如何平衡传感器性能与成本？请举例说明
- 解释LiDAR的飞行时间测量原理，并说明常见的失效模式
- 你如何与供应商就可靠性标准进行对齐？遇到分歧时如何处理？
- 请编写一个Python脚本，用于解析CAN总线数据并检测异常
- 复习ADAS各传感器的基本原理和可靠性测试标准（如GMW、VW标准）
匹配度报告
74
综合匹配度
大厂前沿技术岗，高成长高薪资，但出差频繁WLB一般。
适合人群
适合以技术成长和行业前景为优先，能接受出差和工作强度，追求高薪和平台价值的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活45
使命价值75
薪资福利匹配
85较高
奔驰作为跨国巨头，薪资福利有竞争力，稳定性和平台价值高，但具体薪资未披露，可能需面议。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展匹配
90较高
自动驾驶是高速增长赛道，职位涉及前沿技术（LiDAR、雷达等），技能成长空间大，并可接触完整供应链。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ADAS、LiDAR、Radar、Camera、Ultrasonic、可靠性测试、C++、Python、Linux、ROS
业务类型ambiguous
工作生活匹配
45较低
职位要求频繁出差，未提及弹性工作或WLB，且工作地点在上海，可能面临一定加班压力。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
自动驾驶属于高速增长赛道，对社会交通安全有正向意义，但JD未直接强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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