Intern_Data Product Owner/AI & 数据产品实习生

优缺点分析

角色解读

• 实习期间可深入了解AI在大型车企的落地场景，积累数字化项目经验，为未来从事数据产品或AI产品经理打下基础
• 表现优秀者有机会转正或获得内推，进入奔驰或其他车企的数字化团队
• 长期可向数据科学家、AI产品经理或企业数字化转型顾问方向发展
• 协助公司级AI技能提升/再培训项目的实施，包括培训材料设计、沟通和落地，占工作量20%
• 研究AI在汽车及相关行业的最佳实践，整理案例并提炼可落地的业务价值，占20%
• 作为PMO管理公司级AI用例流程，协调各方推进项目进度，占30%
• 进行数据分析工作（编写代码、验证结果、输出报告），支持临时报表需求，占20%
• 具备良好的中英文口头和书面沟通能力，能够将业务语言转化为数据需求
• 注重细节，拥有出色的PPT制作和展示能力
• 掌握基本的数据分析技能（如Python/SQL），能够处理数据并验证结果
• 对AI和汽车行业有浓厚兴趣，具备快速学习和跨部门协作能力

申请策略

• 奔弛注重企业文化和国际化，面试时展现热情和职业素养，同时可以结合自身经历表达对数据驱动业务的理解
• 提前了解公司近期AI相关动态（如数字孪生、智能座舱等），在面试中展现主动性
• 突出数据分析项目经验（如课程作业、竞赛或实习中使用的Python/SQL等工具），展示解决问题的能力
• 强调沟通协作和PPT制作能力，可以附上优秀的课堂或工作汇报作品
• 若有AI相关课程或项目（如机器学习、自然语言处理等），务必提及
• 体现对汽车行业的兴趣，例如参加过车展、关注行业动态等
• 提前学习AI基础概念（机器学习、深度学习）和汽车行业数字化趋势，面试中能展现专业性
• 练习使用Python进行数据清洗和分析，熟悉pandas、numpy等库

面试指南

• 使用STAR法则描述项目：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，重点突出数据分析的步骤和商业影响
• 对于行业问题，先展示知识储备，再提出个人观点，最后连接岗位职责，体现匹配度
• 请分享一个你通过数据分析解决实际问题的案例
• 你对AI在汽车行业的应用有哪些了解？请举一个例子
• 如何将业务需求转化为数据需求？请用具体场景说明
• 你如何组织和管理一个多任务项目？请描述你的方法
• 请评估你的PPT技能，并展示一个你做得最好的作品
• 回顾自己的数据分析项目，确保能清晰讲解技术细节和业务价值