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奔驰
Intern_Data Product Owner/AI & 数据产品实习生
立即应聘

Intern_Data Product Owner/AI & 数据产品实习生

发布于 大约 17 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
PMO
PPT

AI 估算 · 4k–8k

一线外企实习,薪资具有竞争力,且可积累AI与汽车行业经验,适合学生积累经历。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向AI与数据领域的产品实习生岗位,位于北京奔驰

你将参与公司级AI应用项目的落地,包括培训材料设计、最佳实践研究、治理流程支持及数据分析工作
适合对AI在汽车行业应用感兴趣的学生,能够积累数字化与数据驱动业务的经验

最低要求

Strong Verbal and Written Communication Skills

Capability of translating business language into data requirements
Detail-oriented
Good PPT skills
Education: Bachelor or above. Digital Operations; Statistics; Computer Science; Data Analysis

工作职责

Assist company-level AI Upskill/Reskill project to be implemented (incl. training material design, communications, implementations) (20%)

Best practice of AI use case in the auto and related industry (20%)
Assist in AI governance process for internal users (10%)
PMO of company-level AI Use Case process (30%)
Assist in Data Analysis (coding, results validation, output) for ad hoc manual reports (20%)

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 奔驰作为顶级车企,平台大、流程规范,实习经历含金量高,对简历加分明显
  • 接触AI前沿领域在传统行业的应用,学习曲线陡峭,可以积累宝贵的技术与业务结合经验
  • 工作内容多样,涵盖培训、研究、项目管理和数据分析,全面锻炼综合能力
  • 需要同时支持多项任务,对多线程处理和抗压能力有一定要求
  • 作为实习生,需要快速适应企业环境,并主动学习行业知识
  • 适合对AI应用和数据驱动业务有热情、希望进入汽车或互联网行业的学生,特别是具备良好沟通能力和数据分析基础的候选人

缺点 / 挑战

  • 可能涉及较多PPT和文档工作,对细节和表达要求较高

角色解读

  • 实习期间可深入了解AI在大型车企的落地场景,积累数字化项目经验,为未来从事数据产品或AI产品经理打下基础
  • 表现优秀者有机会转正或获得内推,进入奔驰或其他车企的数字化团队
  • 长期可向数据科学家、AI产品经理或企业数字化转型顾问方向发展
  • 协助公司级AI技能提升/再培训项目的实施,包括培训材料设计、沟通和落地,占工作量20%
  • 研究AI在汽车及相关行业的最佳实践,整理案例并提炼可落地的业务价值,占20%
  • 作为PMO管理公司级AI用例流程,协调各方推进项目进度,占30%
  • 进行数据分析工作(编写代码、验证结果、输出报告),支持临时报表需求,占20%
  • 具备良好的中英文口头和书面沟通能力,能够将业务语言转化为数据需求
  • 注重细节,拥有出色的PPT制作和展示能力
  • 掌握基本的数据分析技能(如Python/SQL),能够处理数据并验证结果
  • 对AI和汽车行业有浓厚兴趣,具备快速学习和跨部门协作能力

申请策略

  • 奔弛注重企业文化和国际化,面试时展现热情和职业素养,同时可以结合自身经历表达对数据驱动业务的理解
  • 提前了解公司近期AI相关动态(如数字孪生、智能座舱等),在面试中展现主动性
  • 突出数据分析项目经验(如课程作业、竞赛或实习中使用的Python/SQL等工具),展示解决问题的能力
  • 强调沟通协作和PPT制作能力,可以附上优秀的课堂或工作汇报作品
  • 若有AI相关课程或项目(如机器学习、自然语言处理等),务必提及
  • 体现对汽车行业的兴趣,例如参加过车展、关注行业动态等
  • 提前学习AI基础概念(机器学习、深度学习)和汽车行业数字化趋势,面试中能展现专业性
  • 练习使用Python进行数据清洗和分析,熟悉pandas、numpy等库

面试指南

  • 使用STAR法则描述项目:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),重点突出数据分析的步骤和商业影响
  • 对于行业问题,先展示知识储备,再提出个人观点,最后连接岗位职责,体现匹配度
  • 请分享一个你通过数据分析解决实际问题的案例
  • 你对AI在汽车行业的应用有哪些了解?请举一个例子
  • 如何将业务需求转化为数据需求?请用具体场景说明
  • 你如何组织和管理一个多任务项目?请描述你的方法
  • 请评估你的PPT技能,并展示一个你做得最好的作品
  • 回顾自己的数据分析项目,确保能清晰讲解技术细节和业务价值

匹配度报告

65
综合匹配度

顶级车企AI数据产品实习,发展性强,薪资一般,适合想学东西的学生。

适合人群
最适合以技能成长和行业认知为主要动机的求职者,尤其是希望在AI与汽车领域积累经验的学生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利45
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

45较低

实习岗位薪资属于中等水平,福利按公司标准执行,但作为过渡性机会,长期稳定性和薪资并非主要考量。

薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)

成长发展匹配

85较高

该岗位提供丰富的学习机会,包括AI工具应用、项目管理、行业知识等,发展性动机能得到较好满足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Data Analysis、Digitalization、PMO
成长机会Learning Opportunities、Digitalization development、AI usage、Data interpretation and Insight development skills、Corporate Professionalism
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

实习生通常需要全职到岗,但奔驰工作环境较好,双休有保障,生活节奏相对平衡。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

参与AI在汽车行业的应用,能够推动企业数字化,具有一定社会价值,且行业处于上升期。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号Customer Centricity、data-driven business
创新程度积极采用新技术
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