奔驰
AD Backend Product Owner
AD Backend Product Owner
发布于 大约 7 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
AI/ML
GO
LLM
Cloud
ADAS
Tencent Cloud
Autonomous Driving
Product Management
L2/L3
AI 估算 · 35k–55k
奔驰作为头部车企，自动驾驶方向薪资竞争力强，该岗位要求高，北京市场高级产品经理月薪约35k-55k。
职位详情
关于这个职位
该职位是奔驰中国研发中心的AD后端产品负责人，负责自动驾驶核心后端服务的设计、开发和优化，包括ODD控制、系统激活、数据分析等
需要具备5年以上AD行业经验、强产品思维和AI/ML应用能力，与跨团队协作交付高可靠性云端解决方案
适合想在自动驾驶领域深入发展的技术产品人才
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、电气工程或相关领域
年以上自动驾驶行业经验，其中至少3年后端产品设计开发经验
至少1个案例应用AI/ML技术在后端或数据采集产品
工作职责
我们正在寻找一位高素质的AD后端产品负责人，负责领导设计、开发和优化自动驾驶（AD）系统的核心后端服务
您将端到端负责关键后端产品，包括L2和L3级别的ODD（操作设计域）控制服务、AD系统激活服务、数据分析使能服务以及法规合规履行等
该角色需要强烈的产品意识，并能够利用AI技术提供基于云的解决方案，同时与AD客户功能团队、地图导航团队、数据科学家和法律团队等跨职能团队紧密合作，确保后端服务的可靠性、可扩展性和合规性，以支撑自动驾驶解决方案的安全高效运行
优先资格
有云平台（如Azure、腾讯云、火山引擎、阿里云）在自动驾驶中的使用经验
精通后端开发语言（如Go、Java、Python）和框架，深入理解分布式系统、微服务架构和云原生技术
熟悉ODD（操作设计域）、地图服务、远程数据采集概念以及L2/L3自动驾驶系统架构，有设计或开发ODD、地图、数据采集相关后端服务经验者优先
精通主流云原生产品和中间件（如Kafka、数据库、Redis、Kubernetes）
有应用AI/ML技术（如LLM、预测分析）构建智能云服务的经验
强烈的产品思维——能够定义产品路线图，根据业务价值确定功能优先级，并推动产品从概念到交付
有开发大规模系统数据相关后端服务（数据采集、处理、分析）经验者优先
了解自动驾驶数据相关法规和合规要求（本地或国际）者优先
强大的问题解决能力、技术领导力，以及推动复杂技术项目从概念到实施的能力
优秀的沟通和协作能力，能在跨职能和国际团队中高效工作
自我驱动，结果导向
流利的英语能力
愿意在中国境内和国外出差
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 奔驰品牌背书，自动驾驶行业前沿，技术积累深厚
- 产品Owner角色拥有较大自主权，能端到端影响产品方向
- 涉及AI/ML、云原生等新兴技术栈，个人技能提升快
- 北京研发中心，团队国际化，视野开阔
- 自动驾驶领域要求高，需同时具备产品、技术、合规等多方面知识
- 适合有5年以上AD/后端经验、兼具技术深度和产品视野的求职者，渴望在自动驾驶领域推动产品创新
缺点 / 挑战
- 跨团队协作复杂（包括德国总部），沟通成本较高
- 可能面临项目交付压力，尤其是在法规合规和安全性方面
角色解读
- 向高级产品总监或AD产品线负责人发展，管理更大范围的产品组合
- 深入技术架构方向，成为自动驾驶后端系统架构师
- 横向拓展至整车产品管理或战略规划岗位
- 负责自动驾驶后端产品的全生命周期管理，从需求分析、路线图规划到推动落地
- 设计并优化ODD控制、系统激活、数据采集等核心后端服务，确保高可靠性和可扩展性
- 与AD功能团队、地图导航、数据科学、法务等跨部门协作，对齐业务目标并解决技术挑战
- 扎实的后端开发能力，精通Go、Java或Python，熟悉分布式系统、微服务及云原生技术
- 深入了解自动驾驶系统（如ODD、L2/L3架构）及云平台（Azure、阿里云等）的使用
- 具备AI/ML项目经验（如LLM、预测分析），能将AI融入云端服务设计
- 出色的产品思维：能定义产品愿景、划分优先级，并有效推动跨团队执行
申请策略
- 在简历中量化项目成果（如提升数据采集效率XX%）
- 面试前了解奔驰中国研发的战略重点，表达对中国市场的热情
- 突出AD行业经验，尤其是后端产品设计、ODD或地图相关项目
- 强调AI/ML应用案例，如用LLM优化数据采集或分析
- 展示产品管理能力：路线图、优先级决策、跨团队推动
- 列出云平台和中间件使用经验（Azure、Kafka、K8s等）
- 补充自动驾驶数据法规知识（如中国数据安全法）
- 熟悉奔驰AD产品（L2/L3功能）及竞争对手动态
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出技术决策和业务影响
- 对于产品问题，强调用户价值、数据驱动和风险权衡
- 对于协作问题，展示沟通策略和共赢思维
- 请描述你设计ODD控制服务的架构设计，如何保证L2/L3的安全切换？
- 你如何利用AI/ML技术优化后端数据采集或处理流程？请举例
- 如何平衡产品功能优先级与法规合规要求？
- 在与德国团队或跨部门协作中，你如何处理需求冲突？
- 请谈谈你对自动驾驶云平台的理解，以及如何保证高可用性
匹配度报告
70
综合匹配度
奔驰北京AD后端产品负责人，前沿技术栈，发展空间大，薪资面议但竞争力强，工作弹性一般。
适合人群
适合优先追求技术成长和职业发展，对WLB要求不极端，愿意在自动驾驶前沿拼搏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
奔驰作为跨国巨头，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体数字，属于行业中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展匹配
85较高
自动驾驶属于前沿技术领域，涉及AI/ML和云原生，成长空间大；但JD未明确提及晋升通道或培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Autonomous Driving、AI/ML、LLM、Cloud、Kubernetes、ODD
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提弹性工作或远程可能性，北京通勤可能较长，工作强度未明确但自动驾驶行业普遍有压力。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
行业高速增长，产品有社会价值（安全驾驶），但JD未突出使命感；创新程度高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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