中国平安
AI智能体运营
AI智能体运营
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
Prompt优化
人机协作
工作流设计
Agent搭建
流程拆解
金融场景
合规性控制
AI 估算 · 15k–25k
大厂初级AI运营岗，深圳薪资水平较高，技能稀缺但有经验门槛，中位数20k/月合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责在银行内部搭建并运营AI智能体矩阵，通过人机协作优化金融服务流程
你将拆解业务流程、设计提示词和工作流，并持续迭代智能体以提升业务能力
适合有Prompt调优或Agent搭建经验、对金融科技感兴趣的人
最低要求
本科及以上学历，专业不限
拥有1-2年Prompt调优或Agent搭建的实际动手经验
熟悉目前主流的低代码智能体开发平台（如Coze, Dify, LangChain等）
逻辑清晰，能把一个模糊的需求，拆解成AI指令（提示词/工作流）
学习力强，具备快速吸收新领域知识的能力
工作职责
负责拆解银行金融服务与运营流程，挖掘智能体需求
提炼运营经验和业务规则转化为提示词与工作流，搭建并落地专项智能体
结合银行场景打磨提示词，使AI输出贴合银行调性并控制AI生成内容的合规性与准确性
结合一线用户反馈和智能体运行数据，持续迭代优化智能体，提升智能体业务能力
优先资格
有财经媒体、金融机构实习或工作经历
有前、后端程序编码经验
AI 洞察
优缺点分析
- 平安作为金融巨头，平台大、资源多，项目对业务影响直接，成就感强
- AI智能体是前沿方向，技能积累有长期价值，尤其在金融行业需求旺盛
- 工作内容横跨业务与技术，能锻炼沟通和系统思维，成长空间大
- 金融行业合规要求严苛，AI输出的准确性和合规性压力大，容错率低
- 需快速学习业务知识，同时跟进AI技术迭代，对学习能力要求高
- 作为运营岗，可能需处理大量用户反馈和迭代细节，工作较琐碎
- 适合有1-2年AI应用经验、喜欢业务流程优化、愿意在金融科技领域深耕的求职者
角色解读
- 深耕智能体运营，成为AI+金融领域的专家，负责更复杂的智能体矩阵
- 向AI产品经理或技术管理方向发展，主导AI产品从概念到落地
- 横向拓展到数据科学或全栈开发，增强技术深度，拓展职业路径
- 分析银行金融服务流程，识别可AI化的环节，设计智能体应用场景
- 将业务经验转化为结构化提示词和工作流，搭建智能体并嵌入生产环境
- 根据用户反馈和运行数据持续优化智能体，提升准确性和业务价值
- 精通Prompt工程和Agent搭建，熟练使用Coze、Dify、LangChain等低代码平台
- 具备流程拆解和需求分析能力，能将模糊业务需求转化为可执行的AI指令
- 了解金融行业合规要求，能控制AI输出的准确性和合规性
申请策略
- 关注平安的金融科技战略，面试中表达对AI+金融趋势的理解
- 准备一个你亲自搭建的智能体案例，展示从需求到落地的完整过程
- 突出Prompt调优或Agent搭建的具体项目经验，包括使用的平台、解决的问题和成果
- 展示业务拆解能力，如将复杂流程转化为AI指令的案例
- 如有金融行业实习或项目经历，务必强调，以证明行业理解
- 如果懂编程（前后端），要列出来，这是加分项
- 熟悉Coze、Dify、LangChain等低代码平台，最好能动手搭几个Demo
- 学习银行或金融基础知识，了解常用业务流程和合规要求
面试指南
- STAR法则：情境→任务→行动→结果，清晰展示项目经验
- 先明确问题，再提供解决方案的逻辑：定义问题→分析原因→提出措施→验证效果
- 结合技术与业务：强调如何平衡技术实现与业务合规需求
- 请分享一个你搭建智能体的案例，包括需求、技术选型、遇到的挑战和解决方案
- 如何确保AI在金融场景中的输出合规且准确？你会采取哪些措施？
- 你如何将一个模糊的业务需求拆解成清晰的AI指令？请举例
- 你熟悉哪些低代码智能体平台？它们各自的特点和适用场景是什么？
- 如果你收到用户反馈智能体回答有误，你会如何排查和优化？
匹配度报告
65
综合匹配度
大厂金融AI运营，技术前沿发展好，但现场办公且WLB一般。
适合人群
该职位最适合追求技能成长和前沿技术应用的求职者，尤其是希望在金融科技领域深耕的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活45
使命价值60
薪资福利匹配
70中等
平安作为上市大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确提及具体福利，仅凭公司品牌判断处于市场中等偏上水平。
薪资信号未披露 (15K-25K/月)
成长发展匹配
85较高
该职位聚焦AI智能体这一前沿技术，技能成长性强，且有金融行业深度应用的机会，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Prompt优化、Agent搭建、Coze、Dify、LangChain
业务类型profit_center
工作生活匹配
45较低
深圳现场办公，未提及弹性工作或远程选项，金融行业通常工作节奏较快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融科技属于稳定成熟行业，AI应用有助于提升服务效率，有一定社会价值，但并非直接解决社会问题。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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