中国平安
AIOps运维研发工程师
AIOps运维研发工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
MLOps
LLM
Neo4j
influxDB
AI 估算 · 30k–50k
深圳大厂高级开发，AIOps技术栈稀缺，薪资具竞争力，综合考虑行业和城市水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AIOps平台核心功能开发，涉及数据采集、特征计算、模型服务化等，需要构建实时/离线大数据处理流水线，支持PB级运维数据分析
同时开发运维知识图谱引擎和智能问答系统，保障平台高可用与安全
适合有5年以上后端经验、精通Java/Golang、熟悉大数据和AI技术的研发工程师
最低要求
年以上后端开发经验，精通Java/Golang，熟悉微服务架构设计
深入掌握大数据技术栈（Flink/Spark/Hadoop）与消息队列（Kafka/Pulsar）
熟悉时序数据库（InfluxDB/TDengine）与图数据库（Neo4j/JanusGraph）
具备MLOps工具链（如Metaflow/Kubeflow）开发经验
有运维领域LLM应用开发经验
工作职责
负责AIOps平台核心功能开发，包括数据采集、特征计算、模型服务化等模块
构建实时/离线数据处理流水线，支持PB级运维数据分析与存储
实现平台高可用架构设计，保障7x24小时稳定运行与秒级故障切换
开发运维知识图谱引擎，支持智能问答、故障上下文推理等场景
维护平台安全体系，实施数据加密、访问控制及审计日志功能
AI 洞察
优缺点分析
- 中国平安作为跨国巨头，平台稳定、资源丰富，适合积累大型项目经验
- AIOps是前沿领域，技术栈涵盖大数据、AI和LLM，技能成长空间大
- 薪资待遇优厚，福利完善（上市大厂标准），且职位处于核心研发部门
- 技术要求全面且深入，需要同时掌握后端、大数据、MLOps和LLM，学习曲线陡峭
- 运维场景7x24小时，可能存在突发的故障处理需求，工作强度较高
- 大厂竞争激烈，内部晋升需持续产出高价值成果
- 适合有丰富后端和大数据经验、对AI运维感兴趣、追求技术深度和大厂平台的技术专家
角色解读
- 可在AIOps领域深入，成为运维智能化专家，负责全平台架构设计
- 向技术管理方向发展，带领团队构建智能运维体系
- 横向拓展到AI平台或大数据平台架构师，涉及更广泛的AI工程化领域
- 负责AIOps平台核心功能开发，包括数据采集、特征计算、模型服务化等模块
- 构建实时/离线数据处理流水线，支持PB级运维数据分析与存储，保障平台高可用
- 开发运维知识图谱引擎，支持智能问答和故障上下文推理，维护平台安全体系
- 精通Java或Golang，熟悉微服务架构设计和大数据技术栈（Flink/Spark/Hadoop）
- 掌握消息队列（Kafka/Pulsar）、时序数据库和图数据库（Neo4j/JanusGraph）
- 具备MLOps工具链开发经验，如Metaflow或Kubeflow，有LLM在运维领域的应用经验
申请策略
- 在面试中展现对AIOps领域趋势的理解，结合平安的业务场景提出优化思路
- 准备一个完整的AIOps项目案例，从数据采集到模型服务化，体现架构设计能力
- 突出5年以上后端开发经验，特别是Java/Golang的微服务项目，量化系统性能指标
- 展示大数据技术栈（Flink/Spark/Hadoop）的使用案例，尤其是实时处理或PB级数据场景
- 强调MLOps或LLM相关项目经验，如模型部署、推理优化、知识图谱构建等
- 补充时序数据库（InfluxDB/TDengine）和图数据库（Neo4j/JanusGraph）的实际使用经验
- 深入学习Kubeflow或Metaflow，掌握MLOps流水线搭建
- 了解LLM在运维领域的应用，如智能问答、故障预测，可做小项目练手
面试指南
- 系统设计题从需求、数据流、技术选型、高可用、可扩展性方面逐步展开
- 项目经验题按STAR原则描述背景、任务、行动、结果，突出难点和量化成果
- 技术对比题从性能、生态、并发模型、学习成本等角度客观分析
- 请设计一个AIOps平台的实时异常检测系统架构
- 如何保证大数据处理流水线的高可用和容错性？
- 你在MLOps项目中遇到的模型版本管理和部署挑战是什么？
- 谈谈如何利用LLM提升运维效率的具体场景
- Java和Golang在微服务中各自的优缺点及适用场景
匹配度报告
71
综合匹配度
大厂AIOps核心岗，前沿技术栈，薪资优厚，但WLB一般。
适合人群
该职位最适合注重技术成长和薪资回报的求职者，能接受一定的工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
85较高
薪资水平在深圳大厂中属于顶尖，福利完善，但未明确提及具体待遇，整体吸引力强。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
90较高
技术栈覆盖大数据、AI、LLM等前沿领域，成长空间巨大，是AIOps方向的核心岗位。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Golang、Flink、Spark、Kafka、InfluxDB、Neo4j、Kubeflow、LLM、MLOps
业务类型cost_center
工作生活匹配
50较低
大厂运维岗位通常需要应对7x24小时稳定性要求，可能涉及值班，但未明确说明WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融科技行业稳定，但AIOps偏向内部效率提升，社会意义一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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