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职位搜索/网易/网易LOFTER推荐算法实习生(含转正机会)
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网易 (Netease)

职位信息

浙江省-杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

机器学习深度学习PyTorchTensorFlow推荐算法
💡

核心评价

大厂核心算法实习,技术前沿、转正机会明确,是追求技术成长的优质起点。

网易LOFTER推荐算法实习生(含转正机会)

🤖 AI 估测:¥6K-10K

发布时间:16 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向在校硕士生的推荐算法实习岗位,你将加入网易LOFTER算法团队,负责其兴趣社区中搜索推荐、用户增长及商业化等核心场景的算法研发与优化
工作内容包括参与召回排序、大模型内容建模等前沿算法研究,旨在提升用户体验、促进产品增长
表现优秀者将有机会获得转正

✓工作职责

参与LOFTER搜索推荐核心算法的研发:如召回排序算法、大模型LLM多模态内容建模等
以用户体验,流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法,促进产品发展
参与LOFTER搜索推荐用户增长算法设计与调优,促进拉新效率和留存效果,增加用户粘性,防止用户流失
参与LOFTER搜索推荐技术创新和应用,如可解释推荐模型,交互式搜索推荐等,给用户带来全新的使用体验
参与【算法模型优化——用户DPV建模及多目标融合】的事项,预计能在引导用户深度消费、重度互动行为上带来收益

⭐最低要求

2026年及之后毕业的全日制在校生,硕士及以上学历
计算机、信号处理、控制论、博弈论、运筹优化,统计等相关专业
熟悉常见的机器学习算法
能熟练使用Java,Python编程中的一种
熟悉常用的深度学习框架如TF,Pytorch

👍优先资格

数据挖掘,自然语言处理等研究方向优先
有深度学习,强化学习等方向研究和应用经历的优先
能熟练使用大数据分析相关工具如hadoop,spark,flink的优先
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