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职位搜索/米哈游/LLM Posttrain算法实习生
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米哈游 (miHoYo)

职位信息

上海市 / 北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

机器学习PyTorch数据处理自然语言处理LLM大语言模型算法评估RLHFRlaif
💡

核心评价

顶尖公司核心算法实习,前沿技术栈,成长性极强,WLB未明确。

LLM Posttrain算法实习生

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大语言模型(LLM)后训练(Post-training)的算法实习岗位
你将探索RLHF、RLAIF等前沿方法,致力于提升模型在复杂对话、多轮推理和情感理解方面的综合能力
工作内容包括构建高质量数据处理流程和稳健的算法评估体系,是深入LLM核心技术的绝佳机会

✓工作职责

紧跟领域前沿技术,探索有效和高效的 RLHF 或 RLAIF 等post-training方法,提升模型在复杂对话、多轮推理或情感理解方面的综合能力
构建高质量、多领域的数据处理及分析流程,包括但不限于数据清洗、数据合成、数据混合策略等
构建稳健可靠的算法评估流程,揭示大语言模型能力边界和潜在机制

⭐最低要求

计算机科学、人工智能或相关领域的在读硕士/博士
在自然语言处理、大语言模型研究或机器学习领域中具有项目经验
具备扎实的代码与算法基础,熟练掌握PyTorch等深度学习框架
具备有效的沟通和协作技能,对探索新技术和推动技术创新充满热情

👍优先资格

在NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP等顶级会议上发表过高引论文,或在ACM/ICPC,NOI/IOI,TopCoder等大赛上有获奖
主导过有影响力的LLM应用项目,或有丰富的技术落地经验
熟悉大规模语料处理、数据质量评估、数据合成及其在大模型训练中的应用
具有大规模训练大模型经历,了解分布式训练框架及对应的性能调优和资源管理
有过RLHF、RLAIF的相关经验
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