米哈游的LLM预训练数据算法实习生薪资是多少？

该职位薪资范围为 8k–15k（人民币/月）。

LLM预训练数据算法实习生的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于上海市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求硕士学历及初级经验工作经验。

🤖 AI 估测：¥8K-15K

发布时间：14 天前

这是一个专注于大语言模型（LLM）预训练数据构建与优化的算法实习岗位

你将直接参与从数据发现、清洗、结构化到策略实验的全流程，通过科学的数据工程方法深刻影响模型的核心能力

岗位要求具备扎实的工程能力和对大模型数据流程的深入理解，是进入AI前沿领域的绝佳机会

数据工程与基建：负责大模型预训练数据的全流程构建，包括多源数据发现与评估、自动化清洗与去重、结构化与内容安全处理

数据策略与实验：设计并执行数据配比、质量筛选、混合合成策略的对比实验，以科学方法驱动模型性能的持续提升

前沿数据构建：洞察模型能力的瓶颈，主动构想并构建能突破当前模型“天花板”的新型训练数据（如高质量对话、复杂推理链、代码-文本对等），探索数据创新的前沿

数据效果分析：分析模型在不同数据上的训练动态与性能表现，建立“数据-模型能力”的量化洞察，为数据决策提供依据

计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上在读

熟练掌握 Python 及主流数据处理框架（如 Pandas, PySpark），具备扎实的工程实现能力

深入理解大语言模型的预训练数据构建全流程（从数据源到模型输入），熟悉主流模型架构（如 Transformer）和基础训练范式

对语言模型和对话系统充满热情，热衷于探索其背后的工作原理与应用场景

数据审美与洞察力：对数据质量有敏锐的“直觉”和高标准的审美，能够从海量数据中识别出真正具有价值的“黄金”样本

实战经验：具备大模型相关数据构建、训练或评估的实习/项目经验，或有实际参与对话/指令微调项目

学术能力：在ACL, EMNLP, NeurIPS, ICLR等顶级会议发表过与NLP/LLM相关的论文

工程能力：熟悉大规模数据处理流程与工具（如 Docker, Git, 分布式计算），代码风格清晰规范

LLM预训练数据算法实习生

🤖 AI 估测：¥8K-15K

发布时间：14 天前