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职位搜索/月之暗面/大语言模型架构实习生(预训练方向)
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月之暗面 (Moonshot AI)

职位信息

北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

PyTorch模型架构预训练CUDA算法竞赛高性能计算 (Hpc)大语言模型 (Llm)Scaling Law
💡

核心评价

顶尖AI公司核心实习,技术成长性极强,薪资符合市场,工作地点固定。

大语言模型架构实习生(预训练方向)

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:6 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大语言模型(LLM)预训练方向的实习生岗位
你将深度参与LLM模型架构(如MLP、Attention模块)的改进与训练方法(如模型并行、优化算法)的设计与优化,目标是提升模型训练与推理效率至SOTA水平
同时,你将学习如何设计科学实验,利用Scaling Law验证模型与算法,获得端到端的大模型训练实战经验

✓工作职责

深度参与LLM的模型结构,包括MLP以及attention模块改进,以及训练方法的设计,包括模型并行策略优化,优化算法改进,量化算法改进,目标损失函数改进等方向,目标是同时在模型训练以及大概规模推理效率上取得SOTA级别的领先水平
深入调研如何设计科学的实验,利用scaling law验证模型设计以及训练算法,获取从头开始,端到端的大模型训练经验

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、数学专业优先
扎实的编程基础,对数据结构、算法设计基础有深度了解,熟练使用PyTorch或其他深度学习框架
责任心强,积极主动,有良好的沟通和合作能力

👍优先资格

有深度学习训练丰富实操以及参数调优经验者优先
有高性能计算经验者优先,有Triton,CUDA等GPU kernel编码经验优先
有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先
在顶级学术会议上发表论文者优先,在机器学习、人工智能领域内获得过优异成绩者优先
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