计算机科学、人工智能、电子工程、语音信号处理等相关专业在读博士生
有语音/音频处理相关研究或项目经验，有大规模数据或大规模模型训练经验者优先
具备 LLM 或多模态大模型的训练经验，熟悉 Transformer 架构与大规模分布式训练流程
了解 RLHF/RLAIF 或相关对齐技术，有 RL 训练经验者优先
熟悉 TRL、VERL、SLIME、MS-Swift 等主流 RL 训练框架者优先
精通 PyTorch，具备海量数据处理经验
熟悉 Megatron 等大规模分布式训练框架者优先
具备跨时区协作与良好沟通能力，结果导向，责任心强